六西格玛项目案例课件.ppt

前言 此次讲课希望了解和解决如下问题： 1、什么是6σ质量管理？ 2、如何实施6σ管理？ 3、实施6σ管理的经验和局限是什么？ 得益于6-Sigma的著名企业 Six Sigma 在通用电气(GE) GE实施6s的结果 GE实施6s的结果 GE实施6s投资与收益 第一节 什么是6σ质量管理 1、6 σ管理的来源 　　 6σ管理是80年末作为一种突破性的质量管理战略在摩托罗拉公司成型并付诸实践，三年后取得了空前的成功：产品的不合格率从百万分之6210（大约四西格玛）减少到百万分之32（5.5西格玛），在此过程中节约成本超过20亿美金。随后许多企业效仿并全面推广6σ质量战略。但真正把这一高度有效的质量战略变成管理哲学和实践，从而形成一种企业文化的是在杰克·韦尔奇领导下的通用电气公司（GE）。  2、6σ管理的工程背景—产品质量的持续改进 减少波动 取消明显的波动源 拟制随机因素 波动σ=0,无穷远处的目标, 永远达不到 因为随机因素永远存在 只能减少不能根除 向着零波动持续减少的过程：工程方法与管理方法 3、6?质量管理思想的由来 4、 6?的工程技术特性 ——工序能力与波动 100个数据， x , x , ……,x 找出x , x 划分10个区间 依落入每个区间的个数为高做矩形 获直方图 服从正态分布 反映了波动 有时我们把 记作 ? 说明了波动的大小 可以计算，62.87%的点落入 95.45%的点落入 6?的工程技术特性  ——工序能力与波动 99.73%的点落入 99.937%的点落入 99.999943%的点落入 ?的点落入6 ?, ? 7 ?,…… 99% 如果这些区间都嵌在容差限以内, 则说明 99%都是合格品 要嵌在容差限以内, ? 必须足够小 当?=0, 100%落在 6?质量管理 ——工序能力及其指数 工序能力,6? 工序能力指数 Cp=(USL-LSL)/6S = T/6S (修正)工序能力指数 6?质量管理 ——百万个零件, 6?次品率 目标值与均值重合 Cp=(USL-LSL)/6? =12?/6?=2 百万次品率0.0018 6?质量管理 ——百万个零件, 6?次品率 目标值与均值偏差 　（ ≦ 1.5 ? ) 　 　 工序能力指数 6?百万次品率≦3.4 百万个零件, 6?次品率 当T－X＝０，Cp=2 　ppm≦ 0.0018 当｜T－X｜≦ 1.5 ? 　ppm≦ 3.4 某航班的预计到达时间是下午5∶00，允许在5 ∶30之前到达都算正点，一年运营了200次，其中的55次超过五点半到达，从质量管理的角度来说，航班的合格品率为72.5%，大约为2.1个西格玛。如果该航班的准点率达到6 σ，这意味着每一百万次飞行中仅有3.4次超过五点半到达，如果该航班每天运行一次，这相当于每805年才出现一次晚点到达的现象。 6 σ的业务流程几乎是完美的。 6σ管理对顾客意味着什么 对计量值质量特性来说： 假如，一批产品的质量特性均匀分布在规格之内，没有超差。 第二批产品的质量特性呈钟型分布在规格内。 第三批产品达到了6σ质量，钟型分布。 对同样的质量特性来说：给顾客造成的平均损失分别是：12：4：1 6σ管理对顾客意味着什么 对计数值质量特性来说： 可以用这样的假设来说明：假如一件由100个零部件构成的产品，由4个厂家来生产，这4个厂家的质量水平分别是3σ、4σ、 5 σ和6σ（表6-1，pp.191） A厂 — 3σ水平 B厂 — 4σ水平 C厂 — 5σ水平 D厂 — 6σ水平 如果他们不进行检验和返修的话，那么每生产10000件产品，他们交给顾客的无缺陷产品分别是： A厂 — 3σ水平 10件 B厂 — 4σ水平 5364件 C厂 — 5σ水平 9970件 D厂 — 6σ水平 9997件 6?质量管理给我们的启示 连续质量改进的目标是波动?=0, 即100%落在目标值上 虽然?=0可望而不可及,但是，是理想的目标 6?保证了ppm≦ 3.4,或0.0018, 是向着