神经网络的人民币序列号识别算法.pdf

第28卷第12期 计算机仿真 2011年12月 文章编号：1006—9348(2011)12—0376—04 神经网络的人民币序列号识别算法 涂豫 (河南工业职业技术学院，河南南阳473009) 摘要：研究人民币智能鉴伪问题，人民币序列号是人民币的“身份证”，优化识别人民币的真伪将直接影响经济秩序。由于 人民币在流通过程中容易出现磨损、污染和缺损等，导致人民币序列号识别的正确率不高。为了提高人民币序列号识别的 正确率，更好地鉴别出人民币的真伪，提出根据BP神经网络对人民币序列号识别算法。首先对人民币图像进行顶处理，消 除一些不利信息和噪声，然后对人民币序列号进行分割和归一化，并提取字符的特征向量，最后采用BP神经网络对字符进 行仿真。仿真结果表明。BP神经网络识别算法的人民币序列号识别正确宰达到97％以上，并且识别速度快，为人民币识别 提供了有效方法。 关键词：人民币；序列号识别；神经网络；特征提取 中图分类号：1玛91．4 文献标识码：B SerialNumberIdenficationofRMBBanknote BasedonNeuralNetwork TUYu VocationalandTechnical Province (Henan College，NanyangCity，Henan473009) RMB identication sefialnumberofRMBisits“identification ABSTRACT：Research intelligent problem．The be incirculation is to wornand theidentificationofRMBseri— card”，but process，RMBprone polluted，SO accuracy alnumberisnot orderto the ofRMBserialnumber RMBserialnumberi- hi【gh．In improveaccuracy identification，a dentificationWaS baSedonBPneural were andelimina· algorithmproposed network．Firstly，RMBimagespretreated tedtoera．sethenoise RMBserialnumberWaS andnormMized．Thenthecharacter information，then segmentation to characteristicvectorWaS BPneuralnetworkWaSused thecharacters．Simulationresults extracted，and recognize showthatthe rateofBPneuralnetworkCanreach the timeis canmeet 9r7％，and short，which recogn