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第 29 卷 第 5 期 计 算 机 仿 真 2012 年 5 月
文章编号: 1006 － 9348( 20 12) 05 － 0219 － 04
改进灰 色神经 网络 的冰箱订 单需求预测研究
1 2 1
， ，
葛彦强 汪向征 王爱民
( 1． ， 455002 ; 2 ． ， 455002)
安 阳师范学 院计算机与信息工程学 院 河南 安 阳 安 阳师范学 院教育信息技术与传媒学 院 河南 安 阳
: ， ， ，
摘要 研究冰箱订单需求准确预测 问题 由于冰箱需求具有季节性 和随机性 传统 的数据模型无法准确描述订单变化规律
。 ， ，
预测精度较低 为了提高冰箱订单需求预测精度 将神经 网络和灰色理论相结合 构建一种改进灰色神经 网络的冰箱订单
。 ，BP ，
预测方法 利用灰色系统理论处理订单产生中的随机性 神经 网络预测其非线性变化规律 并利用遗传算法对神经 网络
， 。 ， ，
参数进行优化 实现对冰箱订单 的准确预测 仿真试验表 明 相对于传统预测方法 改进灰色神经 网络提高了订单需求 的预
， 。
测精度 可为冰箱需求 的预测提供依据
: ; ; ;
关键词 冰箱订单 需求预测 灰色神经 网络 遗传算法
中图分类号: TP183 文献标识码: B
Research on Forecasting of Refrigerator Orders Demand
Based on Improved Grey Neural Network
GE Yan － qiang1 ，WANG Xiang － zheng2 ，WANG Ai － min1
( 1． School of Computer ＆ Information Engineering ，Anyang Normal University ，Anyang Henan 455002 ，China;
2 ． School of Educational Information Technology and Communication ，Anyang Normal University ，Anyang Henan 455002 ，China)
ABSTRACT: Refrigerator orders are of the characteristics of random ，discrete and nonlinear ，the traditional model
cannot accurately describe the regularity ，an
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