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《统计分析与SPSS的应用(第五版)》(薛薇)
课后练习答案
第3章SPSS数据的预处理
1、利用第2章第7题数据,采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。其中,第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据;第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件:选取数据 数据——选择个案——如果条件满足——存款=1000存款5000常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件:选取数据 数据——选择个案——随机个案样本——输入70。
2、 利用第2章第7题数据,将其按常住地(升序)、收入水平(升序)、存款金额(降序)进行多重排序。
排序 数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、 利用第2章第9题的完整数据,对每个学生计算得优课程数和得良课程数,并按得优课程数的降序排序。
计算 转换——对个案内的值计数 输入目标变量及目标标签,把所有课程选取到数字变量,定义值——设分数的区间,之后再排序。
4、 利用第2章第9题的完整数据,计算每个学生课程的平均分以及标准差。同时,计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一:利用描述性统计,数据——转置 学号放在名称变量,全部课程放在变量框中,确定后,完成转置。分析——描述统计——描述,将所有学生变量全选到变量框中,点击选项——勾选均值、标准差。先拆分 数据——拆分文件 按性别拆分,分析——描述统计——描述,全部课程放在变量框中,选项——均值。
方法二:利用变量计算,转换——计算变量 分别输入目标变量名称及标签——均值用函数mean完成平均分的计算,标准差用函数SD完成标准差的计算。数据——分类汇总——性别作为分组变量、全部课程作为变量摘要、(创建只包含汇总变量的新数据集并命名)——确定
5、 利用第2章第7题数据,大致浏览存款金额的数据分布状况,并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
根据存款金额排序,观察其最大值与最小值,算出组数和组距。转换——重新编码为其他变量——将存款金额作为输出变量——定义输出变量的名称及标签——设定旧值和新值.
6、在第2章第7题数据中,如果认为调查中“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人,请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。
转换——对个案的值计数——设定目标变量及标签——将“今年的收入比去年增加”和“预计未来一两年收入仍会增加”两个变量选中——定义值。
7、 对第2章第4题数据,选择恰当的加权变量进行加权处理进而还原为原始数据为后续分析做准备。
数据——加权个案——点击加权个案——将人数作为频率变量——确定。
8、 利用SPSS的变量计算功能,随机生成服从标准正态分布的100个样本数据。
= 1 \* GB2 ⑴在空表中先列100个序号,激活表。
= 2 \* GB2 ⑵转换?随机数生成器?设置起点?勾选“随机”
= 3 \* GB2 ⑶转换?计算变量?目标变量:随机数?数字表达式:RV.NORMAL(0,1) ?确定
结果:
9、简述SPSS排序功能与拆分功能的不同点。
SPSS排序功能仅实现将观测按用户指定顺序重新排列;拆分功能在按序排列的基础上,能够实现对数据按排序变量进行分组,并分组进行后续的统计分析。
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