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基于MATLAB的车牌图像分割技术.pdf

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科学之友 FdendofScienceAmateurs 基于MATLAB的车牌图像分割技术 葛振英 (忻州市经济信息中心,山西忻州034000) 摘要:文章从车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别3个阶段对车牌识别技术进行了 深入研究。并用.MA13_/、.B进行了仿真。 关键词:车牌识别;车牌定位;车牌字符分割;第三字符定位 中图分类号:TP391.41文献标识码:A 文章编号:1000—8136(2008)03—0133—02 现代社会已经进入信息时代,随着计算机技术、通信技术和 由CCD摄像机采集的图像可以BMP位图图像格式存于微 计算机网络技术的发展,自动化的信息处理能力和水平不断提 机,为了用于牌照的分割和牌照字符的识别,原始图像应具有适 高,并在人们社会活动和生活的各个领域得到广泛的应用。在这 当的亮度,较大的对比度和清晰可辨的牌照图像。BMP图像采集 种情况下,作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到 之后,就要对采集图像进行转换。BMP图像文件的结构分为:文件 人们的蕈视。作为现代社会的主要交通工具之一的汽车,在生 头、调色板数据和图像数据3个部分,其中.文件头的长度固定为 活、生产的各个领域得到大量的使用,对它的信息自动采集和管 理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理方面有十分重 工NFO,前者表示文件的类型、大小和打印格式等;后者包含了 要的意义。成为信息处理技术的一项重要课题。 文件的尺寸信息。54个字节的头定义后是调色板数据和图像数 车牌识别系统一般包括以下几个部分,见图1。 据.对于单色图像,调色板数据有两项,各占4个字节.则图像数 据从第62个字节开始;对于16色图像,调色板数据有16项,各 占4个字节,则图像数据从第118个字节开始;对于256色图像, 卧圈斗髓斗硼 调色板数据有256项,各占4个字节,则图像数据从第1078个 圈1车牌识别系统 字节开始;对24位的真彩色BMP图像文件,不需要调色板。其文 将以上系统分成几个部分是为了便于描述。实际上,有时候 件头长度固定在54个字节,即图像数据从第54个字节开始,依 要根据识别的结果来判断前面的工作,各个部分是紧密相连的。 次为蓝、绿、红三原色各占一个字节的数据,因此,在读取一幅图 像数据时,可以相隔依次读取3个分别表示蓝色、绿色、红色的数 1车牌识别系统简介 据。以数组的形式将图像数据流读人内存。 1.1原理 拍摄的图像一般要进行图像的增强,这就涉及到对图像的滤 波了。目前,常用的图像噪声滤波方法有低通滤波法(主要用于基 车牌自动识别系统的工作流程主要分车辆检测、图像抓拍、 牌照自动识别、数据传输等;整个具体流程就是当车辆通过埋在 带信号),带通滤波法(主要用于提取调制信号,消除带外噪声)、中 值滤波、均值滤波等方法。 车道上的感应线圈时,车辆检测器向处理单元发出车辆通过信 号.处理单元收到车辆通过信号后启动抓拍单元的辅助光源,发 提取后的牌照经过上述图像增强.下—个步骤就是进行字符 S的脉冲闪光,同时采集牌照摄像头送出的图 分割。本文提出一种利用垂直投影信息结合先验知识约束的垂 出一束宽度为O.A

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