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福建农林大学计算机与信息学院
(数学类课程)
课程论文报告
课程名称:
概率论与数理统计教程
实习题目:
回归分析在数理统计中的应用实例
姓 名:
系:
应用数学
专 业:
数学与应用数学
年 级:
2009级
学 号:
指导教师:
职 称:
副教授
2011 年 6
福建农林大学计算机与信息学院数学类
课程论文报告结果评定
评语:
成绩:
指导教师签字:
评定日期:
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目录
TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc296207474 摘要 ……………………………………………………………………………………………..2
1、 问题的提出……………………………...………………………………………………3
HYPERLINK \l _Toc296207475 2、 问题的分析 PAGEREF _Toc296207475 \h 3
HYPERLINK \l _Toc296207476 3、 问题的解决 PAGEREF _Toc296207476 \h 3
HYPERLINK \l _Toc296207477 3.1 问题重述 PAGEREF _Toc296207477 \h 3
HYPERLINK \l _Toc296207478 3.2 建立模型 PAGEREF _Toc296207478 \h 3
HYPERLINK \l _Toc296207479 3.3 模型求解 PAGEREF _Toc296207479 \h 4
HYPERLINK \l _Toc296207480 3.4 模型检验 PAGEREF _Toc296207480 \h 6
HYPERLINK \l _Toc296207481 4、 小结 PAGEREF _Toc296207481 \h 8
HYPERLINK \l _Toc296207482 参考文献 PAGEREF _Toc296207482 \h 8
HYPERLINK \l _Toc296207483 附录 ……………………………………………………………………………………………… PAGEREF _Toc296207483 \h 9
回归分析在数理统计中的应用实例
摘要:回归分析是数理统计中重要的一种数据统计分析的思想。它是研究一个随机变量与一个或多个普通变量之间的相互关系的统计方法。主要是解决从一组数据出发,确立变量间是否存在相关的关系,如果存在相关关系,确定他们之间合适的数学表达式即经验公式或回归方程,并对它的可信度作统计检验;还可以针对从共同影响一个变量的许多变量中,判断哪些变量的影响是显著的,哪些变量是不显著的,并利用所确定的回归方程进行预测和控制。
本文就是针对实际问题运用回归分析中一元线性回归分析的统计方法,来确定自变量与另一个变量的相关关系,并确立出较为合理的回归方程,再对其的可信度进行统计检验。
关键词:回归分析;回归方程;检验法
回归分析在数理统计中的应用实例
问题的提出
根据以下9组关于营业税税收总额和社会商品零售总额的数据[1],确定出两者的关系。
表1 社会商品零售总额和营业税税收总额
序号
社会商品零售总额
营业税税收总额
1
142.08
3.93
2
177.30
5.96
3
204.68
7.85
4
242.68
9.82
5
316.24
12.50
6
341.99
15.55
7
332.69
15.79
8
389.29
16.39
9
453.40
18.45
问题的分析
营业税税收总额是受很多的因素所决定,但是题目中已经将主要的因素确定为社会商品零售总额,这就大大的减少了在对于自变量的多因素进行分析的过程,从而减少了在计算以及统计上的困难,但是这也在很大的程度上减少了结果的实际意义。
在针对本题所给的两个变量之间的关系,作出回归分析以及运用重要的数学软件的实现,从而来确定这两个变量之间的关系,并计算出两者之间的回归方程,再对方程的可信度进行检验。
问题的解决
3.1 问题重述
在本题目中已经明确地给出只有两个变量之间的关系,所有可以忽略影响营业税税收总额除社会商品零售总额之外的其他因素,这对于解决问题减少了难度。只要在运用回归分析的统计方法来比较二者之间的关系以及它们之间的相关性,并运用经验的回归公式,计算出二者之间的数学关系式。
3.2 建立模型
根据表中所给的数据初步作出营业税税收总额和社会商品零售总额之间的数据散点图,并在散点图中找出关于二者之间的
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