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* * * * * * * * * 考虑通过系统的逻辑数据流:当发生一个事务时必须首先接收它;随后按照事务的内容修改库存清单;最后如果更新后的库存量少于库存量临界值时,则应该再次订货,也就是需要处理订货信息。因此,把“处理事务”这个功能分解为下述3个步骤,这在逻辑上是合理的:“接收事务”、“更新库存清单”和“处理订货”(图2.7)。 图2.6订货系统的功能级数据流图图2.7把处理事务的功能进一步分解后的数据流图为什么不进一步分解“产生报表”这个功能呢?订货报表中需要的数据在存储的订货信息中全都有,产生报表只不过是按一定顺序排列这些信息,再按一定格式打印出来。然而这些考虑纯属具体实现的细节,不应该在数据流图中表现。同样道理,对“接收事务”或“更新库存清单”等功能也没有必要进一步细化。总之,当进一步分解将涉及如何具体地实现一个功能时就不应该再分解了。 当对数据流图分层细化时必须保持信息连续性,也就是说,当把一个处理分解为一系列处理时,分解前和分解后的输入输出数据流必须相同。例如,图2.5和图2.6的输入输出数据流都是“事务”和“订货报表”;图2.6中“处理事务”这个处理框的输入输出数据流是“事务”、“库存清单”和“订货信息”,分解成“接收事务”、“更新库存清单”和“处理订货”3个处理之后(图2.7),它们的输入输出数据流仍然是“事务”、“库存清单”和“订货信息”。 此外还应该注意在图2.7中对处理进行编号的方法。处理1.1,1.2和1.3是更高层次的数据流图中处理1的组成元素。如果处理2被进一步分解,它的组成元素的编号将是2.1,2.2,…;如果把处理1.1进一步分解,则将得到编号为1.1.1,1.1.2,…的处理。 * * * * * * * 除了数据定义之外,数据字典中还应该包含关于数据的一些其他信息。典型的情况是,在数据字典中记录数据元素的下列信息: 一般信息(名字,别名,描述等),定义(数据类型,长度,结构等),使用特点(值的范围,使用频率,使用方式——输入、输出、本地,条件值等),控制信息(来源,用户,使用它的程序,改变权,使用权等)和分组信息(父结构,从属结构,物理位置——记录、文件和数据库等)。 * * * * * * * * * * * 一般说来,人们投资于一项事业的目的是为了在将来得到更大好处。开发一个软件系统也是一种投资,期望将来获得更大的经济效益。经济效益通常表现为减少运行费用或(和)增加收入。但是,投资开发新系统往往要冒一定风险,系统的开发成本可能比预计的高,效益可能比预期的低。把钱存到银行或贷给其他企业也有明显的经济效益(利息),而且风险很低。那么,在什么情况下投资开发新系统更划算呢?成本/效益分析的目的正是要从经济角度分析开发一个特定的新系统是否划算,从而帮助客户组织的负责人正确地作出是否投资于这项开发工程的决定。 为了对比成本和效益,首先需要估计它们的数量。 * * * * * * * 1.货币的时间价值 2.6 成本/效益分析 2.6.2 成本/效益分析的方法 第2章可行性研究 2.投资回收期 通常用投资回收期衡量一项开发工程的价值。所谓投资回收期就是使累计的经济效益等于最初投资所需要的时间。显然,投资回收期越短就能越快获得利润,因此这项工程也就越值得投资。 例如,修改库存清单系统两年以后可以节省4225.12元,比最初的投资(5000元)还少774.88元,第三年以后将再节省1779.45元。744.88/1779.45=0.44,因此,投资回收期是2.44年。 2.6 成本/效益分析 2.6.2 成本/效益分析的方法 第2章可行性研究 3.纯收入 衡量工程价值的另一项经济指标是工程的纯收入,也就是整个生命周期之内系统的累计经济效益(折合成现在值)与投资之差。 如果纯收入小于零,那么这项工程显然不值得投资。 例如,上述修改库存清单系统,工程的纯收入预计是 9011.94-5000=4011.94(元) 2.6 成本/效益分析 2.6.2 成本/效益分析的方法 第2章可行性研究 4.投资回收率 已知现在的投资额,并且已经估计出将来每年可以获得的经济效益,那么,给定软件的使用寿命之后,怎样计算投资回收率呢?设想把数量等于投资额的资金存入银行,每年年底从银行取回的钱等于系统每年预期可以获得的效益,在时间等于系统寿命时,正好把在银行中的存款全部取光,那么年利率等于多少呢?这个假想的年利率,就是投资回收率。 根据上述条件不难列出下面的方程式: P=F1/(1+j)+F2/(1+j)2+…+Fn/(1+j)n 其中,P是现在的投资额;Fi是第i年的效益;n是系统的使用寿命;j是投资回收率。 例如,上述修改库存清单系统,工程的投资回收率是41%-42%。 2.6 成本/效益分析 2
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