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风眼集中功率预测系统
风眼集中功率预测系统
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风眼集中功率预测系统
北方大贤风电科技(北京)有限公司
2016年11月1日
一、背景意义
新能源电厂受天气因素影响,出力不稳定,存在波动性和随机性。准确地预测未来几分钟至未来一个月的新能源发电功率,可为电站业主、电力用户和售电公司等提供成熟的电力交易业务信息化支撑,其意义表现在以下几个方面:
优化用户购用电平衡
用户在参与市场化购电时,新能源发电项目的出力波动会影响用户的购电决策。当出力波动比例超过用户负荷申报的准许范围时,需在用户购电结算的周期内对新能源发电功率进行预测,以最大限度地降低购电申报量与实际用电量的偏差。
优化售电公司购售电平衡
与普通用户不同,售电公司受委托统筹集合需求,必须准确把握营业区配网中的源、荷变化情况,以最大限度地降低购电量与实际用电量的偏差。因此,售电公司同样需要新能源发电项目提供准确的未来出力预测。
优化用户电费管理
大工业用户的负荷高峰多发生在日间,新能源发电项目的出力与变压器负荷此消彼长,这会影响用户的基本电费金额。若用户采用“需量法”计量基本电费,其影响尤为显著。因此,准确的未来出力预测服务对指导用户调整设备负荷、业扩流程申报以及储能设备投运等都具有积极意义。
提升绿色电力消纳比例
当新能源项目出力较大时,意味着电力供应中包含更多的绿色电力。有环保意愿的用户此时可调整用电策略,以消纳更多的绿色电力。售电公司也可据此定制针对不同电力用户的个性化套餐服务。
二、行业现状
市面上现有的功率预测系统皆为单站式系统,每个场站分别部署一套预测系统,各个场站之间数据不能通信,且存在诸多问题。如果同一区域内的电站均以单体的形式参与电价和电量申报,那么电力交易中心采集和汇总数据的时间将十分漫长,而且人工成本较高,数据可靠性也较低。因此,在新电改的形势下,用户急需一套可迅速获取全面信息的高精度功率预测系统,这也是当前行业亟待解决的首要需求。
在国内,功率预测系统过去的主要用途是优化并网以消纳更多的新能源电力。在当前电力交易的市场环境下,风眼集中功率预测系统的核心功能已转向电力营销,在未来风眼必将成为全球能源互联网的基础信息设施。
三、产品介绍
风眼集中功率预测系统是新电改时代下的新型功率预测系统,采用集中式架构,可对区域内所有电站的数据进行集中存储和管理,并据此实现集中预测,其物理架构图如下:
风眼集中功率预测系统的主要历史轨迹如下:
2012年,提出风眼设想,启动需求调研
2014年8月,系统雏形开发完毕(2016年北京国际风能展上,国内某整机厂商正式发布风功率预测系统,在时间上,比大贤科技至少晚两年)
2015年底,V1.0开发完毕
2016年3月中旬,V1.0正式上线
2016年6月底,V2.0开发完毕
2016年11月中旬,V2.0正式上线
风眼集中功率预测系统的优势如下:
更准确
大贤科技创新性地提出了如何利用上下游联动提升天气预报准确性的方法,真正做到了多模型同步运行,并可通过集成方法自动选取最优模型。
更高效
大贤科技重新设计了集中式功率预测系统的架构,让软件开发人员和建模人员各司其职,并可一键升级模型。同时,用户可用更少的时间成本和资金成本获取更全面、更可靠的信息。
更稳定
通过中心站主备切换和硬件资源虚拟化,风眼系统可向客户提供24/7不间断服务。
四、客户价值
风眼集中功率预测系统能为用户带来以下价值:
建立数据中心,奠定战略基础
横向对标分析,快速掌握资源
良好系统设计,节省系统成本
精准功率预测,适应电力交易
最终实现能源集团集约化管理,促成能源互联和绿电消费
定量指标可参考以下数据:
成本降低
与单站式功率预测系统相比,硬件成本约节省50%,数据服务成本约节省30%,运维效率总体上至少提升50%以上。
效益提升
假设预测偏差带来的损失为最高电价与最低电价之间的差异(0.2元/度),一个装机容量为100万千瓦的发电集团,若其年发电小时数为1500小时,日前市场平均准确率为80%,风眼集中功率预测准确率每提升5%,那么一年可增加的收益约为1500万元。
五、产品服务
风眼集中功率预测系统采用模块化设计,根据客户采集数据条件的不同、上报数据和替换子站需求的不同,各个模块可灵活拆分或组合,具有高度可定制化性。根据市场方向和授权数据容量等特性,产品分为简约版、基础版、专业版和旗舰版等多种版本,可满足不同客户的需求。此外,风眼集中功率预测系统会在功能、性能和数据服务准确性方面不断升级,持续推陈出新。系统会以年服务费的形式,持续向客户提供数值天气预报服务和功率预测服务。
六、关联关系
风眼集中功率预测系统是区域能源信息平台的一部分,其产品定位是精准的能源预测服
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