- 1、本文档共68页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
SOFT
SOFT SENSOR MODEL 0F 0XYGEN CONTENT IN
BAGASSE BOⅢER BASED 0N NEURAL NETWORK AND SUPPORT VECTOR MACHINE
AB STRACT
Oxygen content is an important factor to ensure optimization control of the bagasse boiler combustion system.The ratio of wind and fuel of bagasse boiler combustion system can be adjusted timely and effectively through monitoring the oxygen content,which reduces heat loss and improves efficiency,SO that the boiler combustion can be optimized.
Currently,bagasse boiler system mainly uses thermal-magnetic oxygen sensor and zirconia oxygen sensor to measure the oxygen content of the flue gas. But these oxygen sensors are inaccuracy,expensive,short—lift,and the lag is large in the process of measure,which are not conducive to online real—time monitoring in the boiler combustion process.
Aiming at these problems,this paper is based on the characteristics of
oxygen content of bagasse boiler flue gas,the relationship of the various factors, the common soft-sensor model,and the basic knowledge of data processing.It adopts a common neural networks and support vector machine method to establish soft sensor modeling of oxygen content ofbagasse boiler.
At the first,the collected data is analyzed and preprocessed,then the soft sensor modeling is established based on BP neural network.But since the prediction error data is large,and the generalization ability is poor,the Elman neural network is used to improve the method.The method can improve the prediction accuracy effectively,and convergence easier.However,due to the problem of instability of neural networks and local minimum,the paper decide to use support vector machine regression(SVR)method for modeling.The method adopts the squared of training error to replace the slack variable,but the calculation is too large,which causes longer training time.In order to avoid solving quadratic programming problems,improving the training speed,least squares support vector machine(LS—SVR)is used.In addition,due to the LS-
您可能关注的文档
- 基于生态准则的成都城市形态可持续发展研究-建筑学;城市规划与设计专业论文.docx
- 基于利益视角下的环境治理研究-人口、资源与环境经济学专业论文.docx
- 基于令牌桶算法的流量控制服务的设计与实现-软件工程专业论文.docx
- 基于均值漂移的图像去雾算法研究及其硬件实现-计算机技术专业论文.docx
- 基于无线传感器危险品运输车辆监控系统的设计与实现-软件工程专业论文.docx
- 基于外部调制的光载毫米波传输特性研究-电子与通信工程专业论文.docx
- 基于数据挖掘的微博舆情监测与分析系统研究与实现-软件工程专业论文.docx
- 基于稳态视觉诱发电位的脑控机械绘图系统的研究-电路与系统专业论文.docx
- 基于孔隙尺度的多孔介质流动与传热机理研究-工程热物理专业论文.docx
- 基于契约关系的PPP项目治理机制研究-土木工程规划与管理专业论文.docx
- 第十一章 电流和电路专题特训二 实物图与电路图的互画 教学设计 2024-2025学年鲁科版物理九年级上册.docx
- 人教版七年级上册信息技术6.3加工音频素材 教学设计.docx
- 5.1自然地理环境的整体性 说课教案 (1).docx
- 4.1 夯实法治基础 教学设计-2023-2024学年统编版九年级道德与法治上册.docx
- 3.1 光的色彩 颜色 电子教案 2023-2024学年苏科版为了八年级上学期.docx
- 小学体育与健康 四年级下册健康教育 教案.docx
- 2024-2025学年初中数学九年级下册北京课改版(2024)教学设计合集.docx
- 2024-2025学年初中科学七年级下册浙教版(2024)教学设计合集.docx
- 2024-2025学年小学信息技术(信息科技)六年级下册浙摄影版(2013)教学设计合集.docx
- 2024-2025学年小学美术二年级下册人美版(常锐伦、欧京海)教学设计合集.docx
最近下载
- 江苏省扬州市扬州中学2023-2024学年高一上学期12月月考数学试题(含答案解析).docx
- 2024年国家电网招聘之财务会计类题库附参考答案(轻巧夺冠).docx
- 恶性肿瘤放疗患者营养治疗专家共识解读PPT课件【31页】.pptx VIP
- 江苏省海门市高一上学期期末考试(数学).doc
- PowerVision臻迪无人机PowerEgg用户手册.pdf
- 蓝海华腾变频器说明书.pdf
- 幼儿园小班家访记录表.pdf
- 江苏省扬州市邗江中学2019-2020学年高一上学期期中数学试题(解析版).pdf VIP
- 第一讲数字集成电路质量评价.ppt
- 辽宁省沈阳市浑南区2022-2023学年九年级上学期10月月考物理试题(含答案).pdf VIP
文档评论(0)