高校大数据平台解决方案教学.pptx

高校大数据平台解决方案 P1.现状分析 P2.大数据业务 P3.技术实现 P4.公司实力 P5.案例分析 P6.竞争分析 高校大数据建设国家政策背景 2015年12月21日，《中国基础教育大数据发展白皮书》首次研讨会在京召开，对全国教育大数据的建设给予探索和指导参考意义。 9月5日电 经李克强总理签批，国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。其中，也提到了教育大数据系统的建设。 目前政策对大数据的支持力度正不断提升，大数据已上升至国家战略。自去年3月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来，国务院常务会议一年内6次提及大数据运用。在6月17日的国务院常务会议上，总理李克强再次强调大数据运用的重要性。7月1日，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。 2015年总结：大数据产业政策频出 步入快速发展期 高校大数据建设遇到的问题 主要是数字化校园系统产生数据 数据的维度少，业务来源不足 数据量百GB到几TB，数据量少 以结构化数据为主，达不到大数据要求 部份数据源有错误，数据不一致 业务接口与数据结构不规范 数据涉及面窄 有效数据量少 数据接口不完善 数据源的问题分析 数据中心 教务系统 学工系统 一卡通系统 设备管理 系统 科研管理 系统 医疗管理 系统 研究生管理系统 上网行为管理系统 网络计费 系统 无线WiFi 系统 宿舍管理 系统 图书管理 系统 房产管理 系统 财务系统 人事系统 基本信息 基本信息、成绩等 贫困生、奖学金等 流水账 岗位、职称等 专业、研究方向等 高校常见业务系统 高校常见业务系统详细数据分析 校领导 决策更加科学 教师 教学更加便捷 教学水平提升 学生 随时随地个性化学习 家长 及时掌握子女在校情况 教学管理与服务 管理更加简单高效 服务水平不断提升 校园环境 更加绿色、环保、安全 信息化覆盖范围和服务水平有效提升 社会 更多优质教育资源和科研成果开放共享 高校大数据建设遇到的问题 高校大数据服务用户分析 高校大数据常见服务用户类型 用户类型 校领导 具体需求 1、师生整体情况 2、学校舆情 3、科研水平 4、资产情况 用户类型 院领导 具体需求 1、学院各专业各班级的集体/个人行为画像 2、学院教师的课程和科研情况 用户类型 校工会 具体需求 1、评判贫困生、奖助学金结果的合理性，识别冒领人员 2、教职工的劳资情况 用户类型 设备处 具体需求 1、现有资产现状 2、资产发展趋势 3、各品牌资产的故障率 4、各单位资产采购规划 用户类型 企业 具体需求 根据学生行为画像情况和企业岗位要求匹配度，推荐学生到企业实习或就业 用户类型 图书馆 具体需求 1、图书馆藏现状 2、图书借阅现状 3、趋势分析 4、图书采购规划 用户类型 老师 具体需求 1、班级成绩 2、班级/个人行为画像 3、图书借阅，推送书籍 4、科研情况 用户类型 校医院 具体需求 1、药品收支率 2、学校健康档案 3、传染病预防和治疗 4、分析药品副作用 用户类型 本科生/研究生 具体需求 1、成绩和能力情况 2、就业市场和招聘指导 3、图书借阅 4、消费、网络 高校大数据建设的其它行业问题 P1.现状分析 P2.大数据业务 P3.技术实现 P4.公司实力 P5.案例分析 P6.竞争分析 高校大数据方案规划架构图 教务系统 图书管理系统 一卡通系统 认证计费系统 就业指导系统 上课考勤系统 校园论坛网站 校外招聘网站 校外论坛网站 数据源 大数据管理平台 网络设备 行为审计 数据库 安全设备 服务器 云管理平台 虚拟桌面 智慧课室 … 数据采集 Socket采集 DB采集 Ftp采集 Webservie 网络爬虫 建模清洗 数据清洗 数据质量 任务调度 加载入库 Spark core Spark Streaming MLlib Spark SQL 数据仓库 统 一 api / Jd bc 接口 Hive Hbase Hdfs MongoDB Mysql 主流数据库 结构化数据 半结构化数据 应用服务 我的大学 就业指导 行为预警 学生行为画像 学校舆情 数据安全分析 三盟科数据ETL工作箱 … … 支持高校大数据建设的整体与应用的真正落地，实现“一体化”交付 高校大数据业务模块（已完成） 学校概况 全校成绩统计图 全校学历分布情况 各学院学历分布图 全校一卡通消费情况 学生生源分布地图 教师职称统计图 学校概况 全校上网信息 学校舆情情况 综合预警平台 各省成绩分布图 全校/各院学生综合分析 各院逃课率占比 我的大学--我的成绩 学生成绩详情分析 学生图书借阅分析 学生课程表 学生详细当前借阅信息 我的大学--我的消费 我的大学--我的网络 行为画像--逻辑示意图