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医保欺诈行为的主动发现
【摘要】在医疗保险领域中,医疗保险是关系到国计民生和国家发展的重大问题,维持医疗保险基金的收支平衡、对基金运营进行有效监管,以保证基金安全运营对医疗保险的发展、完善和社会稳定发展有重要影响。医保信息化构建了较为完整的医保数据仓库,为数据挖掘技术的应用打下了良好的基础。本篇论文利用数据挖掘中的聚类分析方法,以及二元回归分析根据实际情况建立数学模型,分析医疗费用记录中医保欺诈记录。
骗保人进行医保欺诈时使用的方式主要有:冒用他人医疗保险证、卡就医;
异地就医人员伪造或虚开医疗票据回来报销;“挂床”住院就医;要求医院开具
本人不必要的诊疗项目或药品,由他人代作或代用等。
医保欺诈行为在本数据中反映主要有以下几类:
一、病人消费等级高(消费等级:病人每张账单的平均消费额/该病人对应的病人科室的每张账单的平均消费额);
二、消费频率大(消费频率:病人一个月总账单数/该病人对应的病人科室的总账单数);
三、一张卡在一定时间内反复多次拿药;
四、病人死后医保卡依旧有消费记录;
五、一张卡多人使用;
六、单张处方药数量大
七、单张处方药的费额大
八、病人一个月内平均每张账单药品数量大和价格高 ;
九、一个月内买药的总消费额大;
十、一个月内买药的总数量大十一、病人死亡后医保卡依旧有消费记录等。
本文重点分析以下三类:
1.对于病人消费等级高和消费频率高的医保欺诈行为。研究病人消费等级高和消费频率高的医保欺诈行为,用excel 和spss,access 通过分析数据属性的特征值,选择典型数据作为初始聚类中心,用spss进行k-means聚类分析。
工具进行聚类分析。
2.对于其他的医保欺诈行为。如:病人死亡后,其医保卡被他人使用继续使
用,本文首先从题目表2.1 病人资料pa_patmas 表PAPMI_DECEASED(死亡标
志)字段中筛选出死亡病人的资料。根据筛选出的死亡病人的ID 查找其医保卡
消费情况,对比病人的死亡时间以及账单号的交易时间,若病人的死亡时间在前
与交易时间,则为医保欺诈记录。
3.对于一张医保卡多人使用的医保欺诈行为。本文首先从题目表2.1病人资料pa_patmas 表中对医保卡号一栏运用COUNTIF函数筛选一卡多用欺诈得出结果分为两种:1.一张医保卡两人使用;2.一张医保卡三人使用
关键词:医保欺诈 数据挖掘 聚类分析k-means logistic回归分析
一、问题重述
1.1 问题背景
医疗保险是为解决公民或劳动者因为疾病和非因公负伤,丧失劳动能力后的
治疗费用及服务,给予物质帮助的一种社会保险制度。我国的医疗保险分为社会
医疗保险和商业医疗保险。商业医疗保险是投保人根据合同约定向保险公司支付
保险费,当被保险人死亡、伤残、疾病或者达到合同约定的年龄、期限时,保险
公司承担给付保险金责任的保险合同。社会医疗保险是国家通过立法的形式对社
会成员强制征缴社会医疗保险基金,用以对其中患有疾病、伤残者给予基本医疗
保障的一种社会经济保障制度。
医疗保险欺诈行为是指违反医疗保险管理法规和政策,采用虚构事实、隐瞒
真相以及其他方法,向医保基金管理机构骗取医保基金或医保待遇的行为。这一
行为具有两个基本特征:一是主观表现为直接故意,并且以非法占有医保基金或
非法获得医保待遇为目的,二是实施手段主要是通过虚构事实和隐瞒真相,即故
意虚构未曾发生的保险事故,或者对发生的保险事故编造虚假的原因或者夸大损
失程度,以达到骗取医疗保险基金或医疗保险待遇的目的。
随着我国医疗保险事业的迅速的发展,我国医保的覆盖面不断扩大,包括了
城保、镇保、个保、居保等等。保证医疗保险资金正常运作,规避潜在运营风险
的前提条件是判断出医保欺诈行为。然而,利用数学建模的方法分析医保欺诈行
为,建立医保欺诈行为的模型,可为评判医保欺诈行为提供科学的理论依据。
1.2 问题提出
骗保人进行医保欺诈时通常使用的手段:
1、医疗保险参保患者的欺诈、违规行为。使用的方式主要有:冒用他人医
疗保险证、卡就医;异地就医人员伪造或虚开医疗票据回来报销;“挂床”住院
就医;要求医院开具本人不必要的诊疗项目或药品,由他人代作或代用等。
2、医疗保险机构(药店)的欺诈、违规行为。使用的方式主要有:伪造、变
造以及提供虚假病历、处方、疾病诊断证明和医疗费票据等一系列作假行为,如
就医资格作假、病因作假、票据作假、处方作假、医疗明细作假、医疗文书作假、
住院床位作假、医疗证明作假等等,无不与医疗机构的工作人员有关。此外还有
使用医疗保险基金支付应由参保人自费的医疗费用,较为严重的是将非医保支付
病种(如车祸、工伤、打架斗殴等)改为医保支付病种;向参保人提供不必要的
或过度的医疗服务。
3、医疗保险机构(药店)和参保患者合谋的欺诈、
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