CPK-Cp-Ca-介绍-计算-模板.ppt

Cpk 练习范例（双边规格） : 设产品设计规格值为：3.5mm?0.1mm, 今在稳定量产线抽检5个样品，测量数据如下：3.52, 3.53, 3.57, 3.54, 3.53, 则Cpk计算如下： ?=0.0192（前面过程已经介绍其计算过程，这里就不做累述） USL=3.6, LCL=3.4, * 采用如下公式计算： Cpk等级为C，制成不良，务必改进 3.4.3 制成能力Cpk的计算范例 3. 4 制成能力Cpk的计算 Cpk 练习范例（双边规格） : 设产品设计规格值为：3.5mm?0.1mm, 今在稳定量产线抽检5个样品，测量数据如下：3.52, 3.53, 3.57, 3.54, 3.53, 则Cpk计算如下： 双边规格，可采用Ca值计算： USL=3.6, LCL=3.4, Cpk=Cp*(1-Ca) = =0.38 Cp=1.73（具体计算在Cp范例中已介绍） Cpk=1.73*(1-0.38)=1.06 Cpk等级为C，制成不良，务必改 * 采用如下公式计算： 3.538-3.5 (3.6-3.4)/2 3.4.3 制成能力Cpk的计算范例 3. 4 制成能力Cpk的计算 准确度偏移后，不良率增高 * 精确度越差，不良率越高 黄色阴影区域表示为超出6σ之外的不良率 准确度偏移 精确度降低 4. 制成能力与不良率的对照关系 4.1 Ca, Cp 与不良率的关系 从另一观点，Cpk所代表的是 规格公差与自然公差比值 从右图可知， Cpk越大， 不良率越小 規格下限 規格上限 Cpk=2 Cpk=1.33 Cpk=1 * 4. 制成能力与不良率的对照关系 4.2 Cpk 与不良率的关系 数据分布在正态情况下，换算才有意义！ * 4. 制成能力与不良率的对照关系 4.3 Cpk 数值与不良率的对照表 * 5. Ca, Cp, Cpk的计算总结表 Cpk 的计算依据是来自于收集的收据，所以数据的收集及正确是计算Cpk的根本，通常数据收集有以下观点： 不能少于25组（个）数据，样本量的大小主要是其代表性问题，最小限量的样本量以能代表过程偏差为准。 组内和组间： 组内一般为3--5个取样,习惯上取3或者5没有见过4个，以体现R极差; 我们希望组内体现出特殊原因; 组间一般为天数或小时,可以为20或者整个月,我们希望组间体现分布中的一般 30为统计学内小样本的数量，一般会取32 50为统计学内大样本的数量 100 数量越多越具有代表性 NOKIA一般取25或40个数据，MOTO为32个数据 所收据的数据必须正确，可靠才能正确的反映出制成能力 * 6. Cpk 计算的数据采集 每个大型公司如NOKIA,MOTO都有自己的计算模板，不尽相同，但道理都是一样的，以下简单列举出几个公司的Cpk计算模板。 SHANGHAI HUAQIN TELECOM TECHNOLOGY CO.,LTD * 7. Cpk 计算标准模板 * 在现实生产中，遇到制成能力不足时（Cpk ＜ 1.33）时，我们通常会从以下两个方向改进制成能力： 设计， 制成 设计方面： 集合Cpk的计算公式： ，可以在一下几个方面改善制成能力，提高Cpk的取值： 设定公差，变更设计，调整工序加工中心X，是X更接近规格中心U 根据市场信息，设计要求，更改SPC，减少对制成能力需求 尽可能简化产品所需元件和制成步骤 尽可能多使用标准化，通用化设计，减少异常因素 8. 制成能力Cpk 的提升 改善制成变异因素： 运用SPC管制手法来减少以下因素所产生的变异，提高制成能力，减少离散程程度。在SPC中简称人，机，物，法。 人员 机器 原物法 作业方法 环境 以上分析过程可采用鱼骨图分析方法，如上图所示。 * 制成能力 人员 作业方