大数据及其现实应用讲座课件.ppt

“量化自我” 通过一种非干预的手段，把一些所谓的医疗传感器放到我们的身边，比如我们戴一个腕表、一枚戒指、一个耳塞、一副眼镜等，通过这些设备我们可以了解自己的心跳、血压情况，甚至包括我们体表的健康状况，从而对一些大病（如癫痫等）进行早期预测。 美国Fitbit公司近期就推出了一款免费的苹果手机应用，用户可用于记录食物和液体摄入量，从而跟踪其活动水平和营养摄入情况，通过分析这些数据可以很好的控制体重。 * 小儿床垫 通过床垫上的压力与湿度传感器分析，来判断小孩子有没有比较严重的打鼾或者睡姿不正确等问题。 * 在线教育 如著名的在线教育公司Coursera，已经和普林斯顿、伯克利、宾夕法尼亚大学等30多所大学合作，在互联网上免费开放大学课程 分布在世界各地的学习者不仅可以在同一时间实时听取同一位老师的授课，还和在校生一样，做同样的作业、接受同样的评分和考试。 在线教育是一个“行为评价和诱导”的智能平台 * 在线教育服务Knewton 在线教育服务Knewton是大数据应用于教育行业的典型，通过数据分析区分出每个学生的优缺点，从而给学生有效的指导。 美国最大的公立大学亚利桑那州公立大学曾运用这一系统来提高学生的数学水平，全校2000名学生使用该系统两学期之后，该大学的辍学率下降了56%，毕业率从64%升高到75%。 * 购买飞机票 同一架飞机上的座位，票价却千差万别，个中原因，只有航空公司知道。 奥伦-埃齐奥尼开发了一个系统，用来推测当前网页上的机票价格是否合理，预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降，从而帮助乘客明智购票。 这个预测系统建立在41天内价格波动产生的12000个价格样本基础之上。 * Farecast是一个对机票价格进行预测的公司，帮助消费者抓住最佳购买机票的时机，使乘客节省很多钱。 最初预测系统建立在41天之内的12000个价格样本基础上，数据是从旅游网站上抓取的，如今已经拥有超过2000亿条飞行记录。 系统只推测机票的价格何时最便宜，不关心是什么原因导致的价格下降。 Farecast→Bing 航班延误之候机经济学 美国建立了一个统一的数据开放门户网站——Data.Gov。 Data.Gov上线以后，美国交通部开放了全美航班起飞、到达、延误的数据。 航班延误时间的分析系统（Flyontime.us）：帮助消费者找到表现最佳，最符合自己需要的航班。 该系统向全社会免费开放，任何人都可以通过它查询分析全国各次航班的延误率及机场等候时间。 * The-N与电影票房预测 The-N在好莱坞电影上映之前，就能利用海量数据和特定算法预测出一部电影的票房。 该公司拥有一个包括了过去几十年美国所有商业电影大约3000万条记录的数据库；数据库里有所有关于预算、电影流派、拍摄、阵容、获得奖项和收入等数据。 * VISA＆MasterCard与商户推荐 像VISA和MasterCard这样的信用卡发行商，它们能够从自己的服务网获取更多的交易信息和顾客的消费信息 它们的商业模式从单纯的处理支付行为转变成了收集数据 一个称为MasterCard Advisors的部门收集和分析了来自210个国家的15亿信用卡用户的650亿条交易记录，用来预测商业发展和客户的消费趋势。然后，它把这些分析结果卖给其他公司 * FICO，“我们知道你明天会做什么” 2011年，FICO提出了“遵从医嘱评分”——它分析一系列的变量来确定这个人是否会按时吃药，包括一些看起来有点怪异的变量。 比方说，一个人在某地居住了多久，这个人结婚了没有，他多久换一个工作以及他是否有私家车。 这个评分会帮助医疗机构节省开支，因为它们会知道哪些人需要得到它们的用药提醒。有私家车和使用抗生素并没有因果关系，这只是一种相关关系。 * 中英人寿保险有限公司（Aviva） 中英人寿保险有限公司（Aviva）是一家大型保险公司，他们想利用信用报告和顾客市场分析数据来作为部分申请人的血液和尿液分析的关联物。 这些分析结果被用来找出更有可能患高血压、糖尿病和抑郁症的人。其中用来分析的数据包括好几百种生活方式的数据，比如爱好、常浏览的网站、常看的节目、收入估计等。 通过利用相关关系，保险公司可以在每人身上节省125美元，然而这个纯数据分析法只需要花费5美元。 * Xoom与跨境汇款异常交易报警 Xoom是一个专门从事跨境汇款业务的公司，它会分析一笔交易的所有相关数据，一旦发现用“发现卡”从新泽西州汇款的交易比平常多的话，系统就会报警。 * 沃尔玛，请把蛋挞与飓风用品摆在一起 通过对历史交易记录这个庞大数据库进行观察，沃尔玛注意到，每当季节性飓风来临之前，不仅手电筒销量增加，而且美式早餐含糖零食蛋挞销量也增加了。 因此每当季节性飓风来临时，沃尔玛就会把蛋挞与飓风用品摆放在一起，从而增加销