SPSS第01章 使用入门内容资料.pptVIP

课程结构体系 第1章 SPSS概述 第2章 数据文件操作 第3章 描述统计 第4章 均值比较和T检验（参数检验） 第5章 方差分析 第6章 相关分析 第7章 回归分析 第8章 非参数检验 第9章 聚类分析和判别分析 第10章 因子分析与主成分分析 第11章 信度检验 第12章 统计图的绘制 2019-3-24 中山大学计算机科学系 SPSS 使用入门 1 SPSS 简介 2 数据管理 3 统计分析初步 2019-3-24 中山大学计算机科学系 1 SPSS 简介 SPSS 是 SPSS 公司于 20 世纪 60 年代末推出的著名统计分析软件，必威体育精装版版本 SPSS 17.0 SPSS 的基本功能包括数据管理、统计分析和输出管理。 SPSS 的统计分析功能支持统计学中的常用分析方法，包括描述性统计、RFM 分析、均值比较、一般线性模型、广义线性模型、相关分析、回归分析等方法。 2019-3-24 中山大学计算机科学系 SPSS主窗口（即“SPSS 数据编辑器”窗口），其操作界面与微软 Excel 程序类似。 “帮助”菜单 “帮助”→“教程”命令 学习基本操作方法 “帮助”→“个案研究”命令学习各种统计分析功能 2019-3-24 中山大学计算机科学系 2 数据管理 一、SPSS 数据文件 SPSS 数据文件是一种具有二维表结构的文件，用于存储样品或个案数据，有关术语如表10-1。 SPSS 17.0 数据文件的默认扩展名是 sav，并且可以直接读取、处理其他格式的数据文件（如 Excel、dBase 和 SAS 等文件）。 2019-3-24 中山大学计算机科学系 二、创建 SPSS 数据文件 方法：首先使用菜单“文件”→“新建”→“数据”命令创建新的数据文件，然后在“变量视图”中定义数据文件的结构，其次在“数据视图”中录入各行数据，最后保存文件。 在“变量视图”中，定义数据文件的结构： 2019-3-24 中山大学计算机科学系 变量名：相当于数据表中的字段名。 变量类型：可指定数值型、字符型和日期型之一。 变量标签：变量名的简短描述。 变量值标签：为每个变量值指定描述性标签。 缺失值：指定将哪些值视为没有获取的特征值。 度量标准：根据测量尺度不同，分为 3 个级别： 名义变量：又称无序分类变量，如性别、职业 有序变量：又称有序分类变量，如学历、职务 度量变量：又称连续变量，如年龄、身高、体重、收入等，能够进行加、减、乘、除等常规数值运算 2019-3-24 中山大学计算机科学系 三、数据编辑 在“数据视图”中，进行插入、删除、修改、复制、移动、查找和定位等操作 在“变量视图”中修改数据文件的结构 四、整理数据文件 使用“数据”菜单，进行个案排序、文件转置、文件合并、文件拆分、分类汇总、个案选择和个案加权等操作 2019-3-24 中山大学计算机科学系 3 统计分析初步 SPSS 统计分析的一般操作过程 样例：SPSS 帮助的“个案研究”教程中的第1个案例“Summary Statistics Using Frequencies”（即“使用频率统计功能做汇总统计”） 2019-3-24 中山大学计算机科学系 一、样本文件 contacts.sav 存贮了某计算机销售公司的客户联络人信息： 变量 dept：表示联络人的工作部门 变量 rank：表示联络人的职务 变量 sale：最近一次的销售量 变量 time：最近一次销售距今的时间 变量 size：表示联络人所属公司的规模 2019-3-24 中山大学计算机科学系 二、使用“频率统计”功能研究“名义”数据 研究客户联络人工作部门的分布情况，操作如下： 步1：执行菜单“分析”→“描述统计”→“频率”命令打开“频率”对话框。 指定分析变量 dept 指定“饼图”图表类型 2019-3-24 中山大学计算机科学系 二、使用“频率统计”功能研究“名义”数据 步2：通过“SPSS 查看器”窗口查看统计结果 饼图：显示各类部门相对比例 ，易知“Computer services”部门工作的联络人数最多 Department 频率表： 各部门的精确频率 2019-3-24 中山大学计算机科学系 二、使用“频率统计”功能研究“名义”数据 步3：重新打开“频率”对话框，指定 “条形图”、“按计数的降序排序”。生成按部门频率降序排列的条形图。 “Computer services”＞“Development” ＞“Finance” ＞“Other”依次减少 2019-3-24 中山大学计算机科学系 三、使用“频率统计”功能研究“有序”数