CPK基础知识培训教材3.24(1).ppt

品管部培训教材系列-SPC应用 目录 SPC的起源与发展 SPC的基本概念 统计技术在品质管理的应用基础 SPC与ISO9000质量管理标准的关系 工序能力基本概念 控制图的基本应用 SPC系统 关于我推行SPC的基本计划 SPC应用的基本误区 SPC的起源与发展 1.1924年修特华在贝尔实验室发明品质控制图； 2.1936年修和戴尔合写了《品质观点的统计方法》； 3.战后英美将品质控制图方法引进制造业，并应用于生产过程； 4.1950年戴明到日本演讲，介绍了SQC的技术与观念 5.SQC是在发生问题后才去解决，是一种浪费，所以发展了SPC 6.美国汽车制造商福特、通用的SPC很重视，所以SPC得以广泛应用 7.ISO9000体系也注重过程控制和统计技术的应用，有专门的要素要求 SPC的基本概念 1.SPC的定义: -英文为 Statistical Process Control （统计过程控制),是应用统计技术分 析过程中的品质特性从而控制过程变异； -统计方法是以概率论基础的应用数学知识研究规律，包括统计推断和统 计控制 2.SPC的目的: 使过程达到受控,最终目标是”预防问题的发生”及”减少浪费”. 3.SPC典型的工具作用: 利用简单的品质控制图表来提供以下资料: -质量改进; -确定工序能力; -决定产品规格; -决定生产过程 SPC的基本概念 4.应用SPC的基本条件: -基础管理扎实,次序正常,质量可追溯性; -过程稳定,五大因标准化,工序在受控状态; -管理人员和技术人员能应用统计方法的能力; -有必要的技术、物质，仪器、设备、记录表格 统计技术品质管理上的应用基础 1.三个重要分布 -正态分布:又称概率分布,产品的诸多品质指标都是服从正态分布的.如果 影响某一变量的随机因素很多，而每个因素都不能起决定性作用,且这些 影响是可以叠加的,那么此随机变量被认为是服从正态分布 -二项分布,如发现一件不合格的概率 -泊松分布,如预测在特定时间内时间发生的次数 2.两个分析 -回归与相关分析:研究变量之间相互关系的统计方法,如果两个变量中的 一个可控的，而另外一个是随机的,且随控制变量的变化而变化,则他们之 间的关系称为回归关系,如果两个变量都是随机的,则他们之间的关系称为 相关关系 -方差分析:用来研究变量对实验结果的影响程度,从而确定影响事物的主 导因素的分析方法 统计技术品质管理上的应用基础 3.假设检验 -假设检验也叫显著性检验,是一种重要的统计推断方法,他利用样本统计 量并按一种决策规则对零假设作出拒绝和接受的推断,决策规则运用了小 概率原理 -如确定光固速度与粘接力之间的关系,确定速度是否是因素 SPC与ISO9000质量管理标准的关系 QS9000标准由三部分组成： 1.ISO9000----基本要求：按ISO9001的要素列出，每一个要素中补充了一些QS9000的要求。 2.行业----具体要求：列出汽车制造业对质量保证体系的特殊要求: -生产件审批程序（PPAP） -持续改进 -制造能力 3.顾客----具体要求 QS9000对统计技术的要求比ISO9000的要求更具体和明确，主要体现在 以下几个方面(QS9000标准除以上标准条文外，另附了五本参考手册)： -质量体系审查（QSA） -产品质量先期策划及控制计划（APQP/CP） SPC与ISO9000质量管理标准的关系 -失效模式及结果分析（FMEA） -测量系统分析（MSA） -统计过程控制（SPC） 4.在与ISO9000对应的条款中增加了一些对统计技术具体要求： -4.2.3质量策划 要求在产品先期质量策划和控制计划中确定每一过程所使用的统计工具 -4．4设计控制 提出了： 试验设计（包括田口方法） 失效模式和结果分析（FMEA）两种统计方法 -4．9过程控制 提出了：过程能力研究 ,明确Cpk1.33的要求 -4．10检验和试验 明确提出：对计数型抽样计划的接收准则应为零缺陷 SPC与ISO9000质量管理标准的关系 -4．20统计技术 提出了整个组织了解基本统计概念知识的要求 5.在“行业----具体要求”，关于“持续改进”的要求中，列出的持续改进技术 大部分都是统计技术工具： 能力指数（Cp、 Cpk） 控制图 累积总图