现代数字信号处理皇甫堪 陈建文 楼生强编着.pdf

[General Information] 书名=现代数字信号处理 作者=皇甫堪 陈建文 楼生强编著 页数=483 SS号 出版日期=2003年09月第1版 前言 目录 目录 第1章基础知识 1.1离散随机信号 1.1.1离散随机过程 1.1.2集合平均与时间平均 1.1.3相关序列和协方差序列的性质 1.1.4功率谱与周期图 1.1.5线性系统对随机信号的响应 1.2相关抵消 1.3 Gram-Schmidt正交化 1.3.1基本定义 1.3.2正交投影定理和Gram-Schmidt正交化 1.3.3新息 1.4偏相关系数 习题1 第2章平稳过程的线性模型 2.1 AR过程 2.1.1 AR（1）模型 2.1.2 AR（2）模型 2.1.3 AR（p）模型 2.2 MA过程 2.3 ARMA过程 2.4平稳随机过程的一般线性表示 2.5各种线性模型之间的关系 习题2 第3章确定性最小二乘滤波器 3.1确定性最小二乘滤波器的正则方程 3.2最小二乘滤波器的渐近性 3.3最小二乘逆滤波器 3.4白化滤波器 3.5 白化滤波器的分解 习题3 第4章统计性最小二乘滤波器 4.1统计性最小二乘滤波器的引出 4.2统计性最小二乘滤波器的正则方程 4.3求解统计性最小二乘滤波器的信号模型 4.3.1白噪声通过线性滤波器 4.3.2信号模型的建立 4.3.3统计性最小二乘与确定性最小二乘的对应性 4.4最佳线性平滑维纳滤波器 4.5最佳线性滤波维纳滤波器 4.5.1因果IIR滤波器 4.5.2因果FIR滤波器 4.6最佳线性预测维纳滤波器 4.6.1因果IIR预测器 4.6.2 FIR单步预测器 4.6.3线性预测误差滤波器 4.7 Levinson-Durbin算法和格型滤波器 4.7.1 Levinson-Durbin算法 4.7.2反射系数（Reflection Coefficient） 4.7.3格型滤波器（Lattice Filter） 4.7.4｛aM1,aM2,…,aMM｛和｛K1,K2,…,KM｝的等效性 习题4 第5章自适应滤波器 5.1 LMS自适应横向滤波器 5.1.1基本原理 5.1.2均方误差性能曲面 5.1.3梯度法 5.1.4梯度法的收敛特性 5.1.5 LMS算法 5.1.6 LMS算法的收敛特性 5.1.7超量均方误差 5.2 LMS自适应IIR滤波器 5.3 LMS自适应格型滤波器 5.4 RLS自适应横向滤波器 5.4.1最小二乘基本原理 5.4.2 RLS自适应横向滤波器 5.4.3 RL