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承诺书 本人声明所呈交的硕士学位论文是本人在导师指导下进 行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和 致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研 究成果，也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构 的学位或证书而使用过的材料。 本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部 分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫 描等复制手段保存、汇编学位论文。 （必威体育官网网址的学位论文在解密后适用本承诺书） 作者签名： 日 期： 南京航空航天大学硕士学位论文 南京航空航天大学硕士学位论文 基于内容的商标在线检索技术研究 基于内容的商标在线检索技术研究 i i PAGE PAGE iv 摘 要 商标库是存储商标图像的大型数据库。商标局建立并且管理商标库的过程就是要将需要 注册的商标作为样本检索商标库，检查该商标是否与已经注册过的商标过于相似，以决定其 是否可以注册并入库。目前商标的检索主要还是靠人工，代价大、效率低，所以建立一个高 效的检索系统很必要。而目前对于基于内容的商标检索技术的研究，主要是基于图像的全局 特征，而往往忽略局部特征对图像整体视觉效果的影响，或者在检索精度、检索范围、检索 效率及检索结果与人主观视觉判断的一致性等方面还存在不足。因此，建立一种准确高效的 商标在线检索系统具有非常重要的意义。 本文首先介绍了基于内容的商标检索技术，并对其研究现状进行分析。然后详细介绍了 商标检索的关键技术，并对 SIFT 特征提取方法进行详细介绍，实验分析其优缺点，针对其 不足本文提出了一种新的基于特征点平均矩的特征提取匹配算法，其对图像进行分块处理后 对局部特征进行提取，这种方法快速并且具有平移、旋转以及尺度等不变性，通过实验表明 该算法对子图像提取的特征受噪声以及图像边界的细小变化的影响不大，具有很好的检索性 能。同时，再对检索结果进行相关反馈，从而使检索系统能更好地满足用户的需求。 本文最后设计了基于 B/S 模式的在线商标检索系统，完成了商标图像特征提取及入库、 商标图像在线检索两个模块的设计。该系统验证了本文提出算法的可行性，并且对通用的商 标在线检索系统的应用进行了深入研究和尝试。 关键词：基于内容，商标检索，特征提取，不变性，特征点平均矩 ABSTRACT Whether a trademark can be registered is determined by comparing it with those registered trademarks. The current retrieval methods are mostly manual, which cost greatly and low efficiency. Therefore, it is necessary to establish an efficient trademark retrieval system. However, the current researches on content-based trademark image retrieval technology are mostly based on global image features, and often ignore the effects of local features on the whole image visual effect, or have some deficiencies in retrieval precision and efficiency, scope of application and the consistency of retrieval results with humans visual feelings. So it is highly important to establish an accurate and efficient trademark retrieval system. The trademark image retrieval technologies based on content are introduced in this paper first, and the current research status is analyzed. Then, the key technologies of trademark image retrieval are described in detail, especially for the Scale Invariant Feature Transform method, which exhibits the a