基于维模型的电厂生命期数据管理-工商管理专业论文.docxVIP

北方交通大学硕士学位论文摘 北方交通大学硕士学位论文 摘 要 ， (电厂生命期是电厂从规划、设计、施工、建造、安装、调试、 运行、维护，直到最终退役、拆除的整个过程。电厂在其生命期内 各阶段都会产生大量数据，这些数据并不是孤立地产生，它们之间 有着十分密切的联系，一部分数据在各阶段内保持一致，另一部分 数据随着时间的推移而发生改变，无论哪部分数据，都存在着先后 数据的继承问题。现有电厂的数据管理中，各阶段之间普遍存在着 数据截流、数据冗余和数据利用率低的现象，特别是从规划设计到 工程建设、从工程建设到运行维护之间都存在着十分严重的数据截 流现象，致使大量信息资源流失，管理系统也没有得到充分利用。 究其原因，除受到管理体制方面的影响外，主要是没有从电厂整个 生命期的要求来对这些数据和信息进行分析和规划，仅从局部和某 个阶段对数据进行管理很难彻底解决上述问题。∥ 本文首次对国内电厂生命期数据管理的现状进行了较为全面分 析，提出了建立以电厂标识系统为基础的多维数据结构以适应电厂 各阶段数据构模，经过对电厂生命期中各主要阶段的数据和信息进行 的分析，说明了规划设计阶段数据迁移的过程，并给出了以数据仓库 为基础的电厂信息管理系统新架构。本文还结合工作中应用的实际情 况，从管理和技术等多个方面探讨了如何在我国开展电厂生命期数据 管理工作，以解决电厂在各阶段工作之间存在的数据截流和数据冗余 等问题，实现降低工程造价、提高设备和资产利用率，为电力有计划 向市场过渡创造条件。 关键词 电厂生命期、标识系统、维模型、数据仓库 摘 摘 要 The Power Plant Lifecycle Data Management Based on Dimensional Modeling Abstract Power Plant lifecycle is the period from planning，design， engineering，construction，installation，configuration，operations，maintenanc e to decommissioning and ultimately demolition．There is a lot of data produced during the sections．They are relational with each other，but not produced independently An apart of them is same within different sections and another are changed There are problems of the data inherited from earlier section in the two cases．In the most power plants now，there are a lOt of data held back from the earlier section，and a lot of redundancy data，and low efficiency in the use of data Especially from the design tO engineering and construction，later to operations and maintenance,there are very much data held back and lost，SO many management information systems are used with limitation The main reason is the absence of analysis and planning them according to power plant lifecycle demand，except to management system cause，which would not be solved in only one section in the period． This paper introduces my analysis on data according to the power plant lifecycle demand，and then proposes to build up the data structure related with dimensions for every entity-relationship in sections of the period，which is related by the