基于人工神经网络的地铁环控热负荷计算-供热通风与空调工程专业论文.docxVIP

西南交通大学研究生学位论文 西南交通大学研究生学位论文 第l页 摘 要 r、 ～∑已有130多年历史的地铁成为了现代大都市的标志和骨干交通a而我国 许多城市也正高速兴建地铁工程，迫切需要在地铁工程早期阶段进行方案设 计时对地铁环控热负荷进行简捷快速的估算，以预测地铁环控规模、投资。 地铁环控热负荷计算是非常复杂的，特别是非屏蔽门系统的环控热负荷与列 车运行关系密切，列车散热对车站空调负荷影响最大，并且与一般空调负荷 相比，该热负荷是很难计算的。因j皿本文根据工程设计单位实际工作的需要 对地铁工程中采用非屏蔽门系统的车站热负荷的简捷、快速计算方法进行了 研究。 由于在地铁早期计划阶段，很多参数都是未知的，同时由于地铁车站热 负荷的复杂性，要通过一个简化的数学模型来求它们的精确解是很困难的。 本文在国内首次采用神经网络来模拟计算地铁车站热负荷。在全面分析非屏 蔽门系统的车站热负荷组成和地铁车站热负荷的影响参数的基础上，提出了 一套地铁车站热负荷的简捷、快速计算方法，编制了工程实用软件，并对国 内两条地铁线路进行了模拟计算，其计算结果证明提出的神经网络方法和所 编制的软件是正确可靠的。本文提出的热负荷计算方法为地铁早期计划阶段 环控热负荷计算方法提供了一种新思路，软件的编制为工程设计单位在地铁 早期计划阶段快速计算热负荷，以预测地铁环控规模、投资提供了有力的工 具，解决了工程急需，对我国地铁建设有非常重要的现实意义。 【关键词】地铁 环境控制 热负荷 神经网络 基于人工神经网络的地铁环控负荷计算 AbstractSubway Abstract Subway has a history of 130 years and becomes the symbol and the primary transportation ofthe modem cities．The fast construction of subways in Chi舱need a simple and time-saving method to estimate the environmental control heat load in the early stage of scheme design of subway project,SO that the scale of subway environmental centrel and investment Can be predicted．The calculation of subway environmental control heat load is very complicated,especially for the system without platform screen door whose environmental control heat 10ad iS closely related to the run of the train．The heat given off by the train has a great influence on the station cold load．Comparing with other cold loads，this heat load is difficult to calculate．The study involves the method for the calculation of subway station heat load in the system without platform screen door according the real need of engineering design institutes． In the early stage of subway design，because ofmany unknown variables and the complicated character of subway station heat load calculation,it is hard to ase a simplified mathematical model to get the precise result．TheⅡeund network method is presented to calculate the subway station heat load for the first time． Based on the comprehensive analysis ofthe composition ofthe station heat load of the system