基于颜色注意机制的不良图像检测-信号与信息处理专业论文.docxVIP

万方数据 万方数据 西安电子科技大学 学位论文独创性(或创新性)声明 秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在 导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标 注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成 果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的 材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说 明并表示了谢意。 申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。 本人签名： 日期 西安电子科技大学 关于论文使用授权的说明 本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究 生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保 留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内 容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后 结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。 （必威体育官网网址的论文在解密后遵守此规定） 本学位论文属于必威体育官网网址，在 年解密后适用本授权书。 本人签名： 日期 导师签名： 日期 摘要 摘 要 随着信息技术及互联网技术的发展，人们更加易于获取大量的有用信息，但 是淫秽、色情等不良信息的传播干扰了正常的网络体验，严重危害着青少年的身 心健康，带来了严重的社会问题。因此，不良图像过滤技术成为了一个重要且亟 待解决的研究课题，引起了研究人员的关注。本文针对不良图像检测相关技术进 行了深入研究，论文工作涉及到计算机视觉和统计机器学习的相关理论，研究成 果可以为打击色情图像传播提供技术支持，主要研究成果如下： 1. 基于最稳定极值区域分析的肤色检测算法在肤色距离图像上分析肤色，算 法采用的纹理映射距离基于灰度的欧式距离，易导致肤色提取的不准确。针对以 上不足，本文采用最优近邻差异测度来度量图像相邻像素的纹理相似性，在最稳 定颜色区域算法中引入肤色测度，提出了最稳定肤色区域检测算法，并在中科院 计算所肤色数据库上对算法进行了测试，测试结果优于基于最稳定极值区域分析 的肤色检测算法，在假阳性率为8.2%的条件下，真阳性率提高4%。 2. 不良图像的复杂性使基于低层特征描述的不良图像检测算法具有较高的假 阳性率，词袋模型因其在语义描述上的优势成为不良图像检测极具潜力的发展方 向之一。鉴于词袋模型常采用的尺度不变特征变换特征未包含颜色信息，而颜色 信息是不良图像的判别的重要线索，为此，本文提出了结合颜色注意和词袋模型 的不良图像检测算法，分析三种颜色和形状字典融合方法的优劣，并在数据库上 进行了测试，在假阳性率为20%的条件下，较传统的基于词袋模型的不良图像检测 算法，真阳性率由80%提高到93.2%。 3. 为了避免词袋模型算法对码本的依赖性并使检测模板具有更强的语义信 息，本文提出了基于快速模板匹配的不良图像检测算法。算法将手工标记的关键 区域作为模板，利用快速模板匹配算法生成图像特征描述，并应用基于bagging的 分类方法实现不良图像检测。算法在数据库上进行了测试，在假阳性率为20%的条 件下，较传统的基于词袋模型的不良图像检测算法，真阳性率由80%提高到91.5%。 关键词：不良图像检测 最稳定颜色区域 词袋模型 颜色注意 模板匹配 Abstract Abstract With the development of the information and Internet technologies, people can access useful information conveniently. But the spread of pornographic data seriously disrupt the network experience of users and endanger the teenagers mental and physical health, which arise serious social problem. Thus, pornographic image filtering technology has become an important and urgent research topic, which is the focus of many researchers. This work focus on pornographic image filtering technology, which involves the related theories in computer vision and statistical