基于统计分析的多波段遥感图像变化检测方法研究-控制工程专业论文.docxVIP

E持联f正主正 上海交通大学 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定， 同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版， 允许论文被查阅和借阅。本人授权上海交通大学可以将本学位论文的 全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫 描等复制手段保存和汇编本学位论文。 必威体育官网网址口，在年解密后适用本授权书。 本学位论文属于 不必威体育官网网址园。 〈请在以上方框内打 ) 学位论文作者签名:如确、夜 日期: }Q 年〉月 bl 日 时阳: 上海交通大学硕士学位论文摘要 上海交通大学硕士学位论文 摘要 万方数据 万方数据 基于统计分析的多波段遥感图像变化检测方法研究 摘 要 遥感图像变化检测技术是指通过分析同一地域不同时期采集的遥 感图像，检测其变化的区域并提取变化信息。遥感图像变化检测是遥 感技术的一个重要分支，已经被广泛应用于基础地理信息数据库更新、 农林业监测、自然灾害评估、军事侦察等多个领域。 本文主要研究了基于像素的遥感图像变化检测方法，改进了基于 迭代不变区域直方图匹配的变化检测算法，并提出了一种基于马尔可 夫融合的多波段图像变化检测新方法。 基于迭代不变区域直方图匹配的变化检测改进方法旨在消除不同 时相的两张图像间的辐射差异，它能够在循环迭代中改进匹配规则， 实现更精确的辐射校正，。基于马尔可夫融合的多波段图像变化检测方 法是通过对图像的每个单波段图像变化检测结果进行融合，以获得最 优的变化检测结果的方法。算法首先对最优变化检测结果图建立马尔 可夫随机场模型，然后依据马尔可夫随机场与 Gibbs 随机场的等价性， 通过模拟退火算法求取 Gibbs 最低能量，以获得最优的多波段变化检 测结果。 此外，本文设计了一款多波段遥感图像变化检测用户图形界面。 运用该系统将本文提出的两种方法分别应用到人工仿真图像和两个实 例上：崇明岛土地扩张变化检测和美国某农用土地利用变化检测。通 过对变化检测结果的分析比较验证了算法的有效性。 关键词：遥感， 变化检测，直方图匹配，贝叶斯决策理论，马尔可夫 随机场，最大后验概率准则 I - 上海交通大学硕士学位论文AB 上海交通大学硕士学位论文 ABSTRACT MULTISPECTRAL REMOTE SENSING IMAGE CHANGE DETECTION METHODS BASED ON STATISTICAL ANALYSIS ABSTRACT Remote sensing image change detection aims at detecting change areas from images which are acquired on different dates, but on the same place. It is one of the most important branches of remote sensing technology, and has been widely used in fields such as updating of the fundamental geographic information, detection on agriculture and forestry, the assessment of nature disasters and military reconnaissance. This thesis mainly studies pixel-based image change detection methods. In this thesis, an unsupervised image change detection method based on iterative histogram matching is improved and a multispectral remote sensing image change detection method based on Markovian fusion is proposed. The purpose of the improved image change detection method based on iterative histogram matching is to eliminate the radiometric difference between images for change detection. The method improves histogram matching mapping rule during the iteration in order to per