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签名: 盔业三 H期 : 2(}ls1t归J.A
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签名 : 每斗争y 导师签名 : 品主 H期:μl绊闲工日
基于视频图像处理的车辆
基于视频图像处理的车辆闯红灯检测方法研究
摘 要
随着我国城市人口和机动车辆的增多,交通矛盾已经从一线城市逐渐蔓延到了二、 三线城市,提高交通监管的力度和效率迫在眉睫。传统的交通技术手段已经不能满足社 会发展的需要,智能交通系统是解决交通问题的最有效的手段。车辆闯红灯检测系统作 为智能交通系统中不可或缺的一部分,具有重大的研究意义和实际应用价值。据资料显 示,十字路口是交通事故的高发地带,大多数交通事故都是由于车辆闯红灯引起的。车 辆闯红灯是道路交通安全的一大威胁,给人们的生命财产安全带来了巨大隐患。因此, 研究一套车辆闯红灯自动识别系统对于提高道路交通安全,有非常重要的意义和价值。 本文主要对基于视频图像处理的车辆闯红灯检测方法进行研究,所做工作包括以下
三个方面:
首先,在对运动车辆的检测方面,本文使用了改进的三帧差分法对运动目标进行检 测,该方法相对于传统的两帧差分法,具有更好的抗噪声能力,能够让图像的轮廓更清 晰,获得更好地提取效果。
其次,在对运动车辆跟踪方面,本文选择了适合本系统的基于特征的跟踪算法,提 取车辆的质心、外接矩形的长和宽,并利用多特征融合匹配的方法更新车辆的特征信息, 然后通过建立 ROI 和跟踪列表完成对多动态车辆的跟踪,提取出目标车辆的运动轨迹。
最后,在闯红灯行为识别方面,本文在对车辆运动轨迹分析的基础上,针对车辆闯
红灯违章行为提出了详细的检测方法,并根据视频素材进行了闯红灯检测实验,并给出 了相应的实验结果。
本文提出了一种基于运动轨迹分析的车辆闯红灯检测算法,通过实验验证表明,该 算法准确性强、实时性高,能够满足智能交通系统的需要,具有较强的实用价值。
关键词:帧间差分;智能交通系统;车辆跟踪;跟踪列表;闯红灯识别
II
西北师范大学硕士学位论文
西北师范大学硕士学位论文
Abstract
With the increase of urban population and the increase in motor vehicles, the contradiction between supply and demand of traffic has spread from first-tier cities to the second and third tier cities, so improving the strength and efficiency of traffic regulation is imminent. The traditional transportation technology and means no longer meet the requirements of social development, and intelligent transportation systems is considered to be one of the most effective ways to solve the deteriorating urban traffic problems. As an indispensable part of the intelligent transportation system, red light vehicle detection system has important research significance and practical application value. According to statistics, the crossroads are areas of high rate of traffic accidents, most of the accidents are caused because vehicles ran the red lig
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