基于视频图像处理的车辆闯红灯检测方法研究-电子与通信工程专业论文.docxVIP

基于视频图像处理的车辆闯红灯检测方法研究-电子与通信工程专业论文.docx

  1. 1、本文档共54页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
万 万方数据 独创性声明 本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作 及取得的研究成果 。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方 外,论文中不包括其他人已经发 表或撰写过的研究成果,也不包含为 获得西北师范大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与 我一 同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文 中作了明确 的说明并表示了谢意。 签名: 盔业三 H期 : 2(}ls1t归J.A 关于论文使用授权的说明 本人完全了解西北师范大学有关保留、使用学位论文的规定,即: 学校有权保留送交论文的 复印件 ,允许论文被查 阅和借阅;学校可以 公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保 存论文。 (必威体育官网网址 的论文在解密后应遵守此规定) 签名 : 每斗争y 导师签名 : 品主 H期:μl绊闲工日 基于视频图像处理的车辆 基于视频图像处理的车辆闯红灯检测方法研究 摘 要 随着我国城市人口和机动车辆的增多,交通矛盾已经从一线城市逐渐蔓延到了二、 三线城市,提高交通监管的力度和效率迫在眉睫。传统的交通技术手段已经不能满足社 会发展的需要,智能交通系统是解决交通问题的最有效的手段。车辆闯红灯检测系统作 为智能交通系统中不可或缺的一部分,具有重大的研究意义和实际应用价值。据资料显 示,十字路口是交通事故的高发地带,大多数交通事故都是由于车辆闯红灯引起的。车 辆闯红灯是道路交通安全的一大威胁,给人们的生命财产安全带来了巨大隐患。因此, 研究一套车辆闯红灯自动识别系统对于提高道路交通安全,有非常重要的意义和价值。 本文主要对基于视频图像处理的车辆闯红灯检测方法进行研究,所做工作包括以下 三个方面: 首先,在对运动车辆的检测方面,本文使用了改进的三帧差分法对运动目标进行检 测,该方法相对于传统的两帧差分法,具有更好的抗噪声能力,能够让图像的轮廓更清 晰,获得更好地提取效果。 其次,在对运动车辆跟踪方面,本文选择了适合本系统的基于特征的跟踪算法,提 取车辆的质心、外接矩形的长和宽,并利用多特征融合匹配的方法更新车辆的特征信息, 然后通过建立 ROI 和跟踪列表完成对多动态车辆的跟踪,提取出目标车辆的运动轨迹。 最后,在闯红灯行为识别方面,本文在对车辆运动轨迹分析的基础上,针对车辆闯 红灯违章行为提出了详细的检测方法,并根据视频素材进行了闯红灯检测实验,并给出 了相应的实验结果。 本文提出了一种基于运动轨迹分析的车辆闯红灯检测算法,通过实验验证表明,该 算法准确性强、实时性高,能够满足智能交通系统的需要,具有较强的实用价值。 关键词:帧间差分;智能交通系统;车辆跟踪;跟踪列表;闯红灯识别 II 西北师范大学硕士学位论文 西北师范大学硕士学位论文 Abstract With the increase of urban population and the increase in motor vehicles, the contradiction between supply and demand of traffic has spread from first-tier cities to the second and third tier cities, so improving the strength and efficiency of traffic regulation is imminent. The traditional transportation technology and means no longer meet the requirements of social development, and intelligent transportation systems is considered to be one of the most effective ways to solve the deteriorating urban traffic problems. As an indispensable part of the intelligent transportation system, red light vehicle detection system has important research significance and practical application value. According to statistics, the crossroads are areas of high rate of traffic accidents, most of the accidents are caused because vehicles ran the red lig

您可能关注的文档

文档评论(0)

1234554321 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档