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西华大学学位论文独创性声明
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西华大学学位论文版权使用授权书
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西华
西华大学硕士学位论文
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摘 要
基于视频的人体多目标检测与跟踪技术是计算机研究的重要课题,提取多目标运动 轨迹不仅是目标行为分析的研究对象,也是机器视觉分析的重要输入数据,比如运动目 标模式理解、运动行为分析等等。基于视频的人体多目标检测跟踪技术主要运用在视频 监控、国防、工业控制、关键基础设施保护和先进人机交互系统。
本文提出一种实时的多目标检测与跟踪算法。首先,多目标检测部分,设计一种采 用双边滤波技术的双自适应目标检测算法,主要解决室外光照背景下目标检测的问题。 双边滤波不仅滤除图像噪声,还能较好保持图像边缘,尤其对于能发生变形的人体类目 标,能够为后续目标跟踪提供较好的边缘信息。双自适应是自适应背景更新及动态阈值 自适应的分时运用,主要用于缩短算法运算时间,增强算法实时性。利用连续三帧间差 分法确定背景更新时机,量化光照变化以判断光照变化情况。当光照发生全局剧烈变化 时,利用背景更新的差分算法提取目标前景;当光照变化微弱时,采用动态阈值更新的 图像差分法提取目标区域。多目标的检测与标记技术是多目标跟踪技术实现的前提,通 过目标分类提取,得到目标编号与外接矩形,作为目标跟踪的预处理参数。实验表明, 该方法能实现不同全局光照突变下静态背景中的运动目标提取。
多目标跟踪技术主要在检测技术的基础上实现,通过良好的目标检测效果提取目标 特征参数,为多目标跟踪的实现提供良好的输入参数。本文采用一种基于检测的多目标 跟踪技术,设计目标状态矩阵,通过目标状态矩阵判断目标运动状态,同时,设计一种 基于目标运动信息的有哪些信誉好的足球投注网站框,减小跟踪有哪些信誉好的足球投注网站时间,加快目标匹配速度。针对目标是否发 生遮挡,采用不同的跟踪算法。当目标未发生遮挡,即处于相互孤立运动状态时,采用 基于自适应有哪些信誉好的足球投注网站框的最近邻算法;当目标发生遮挡,采用基于自适应有哪些信誉好的足球投注网站框的中心区域 特征匹配跟踪算法,提取目标中心区域 HSV 颜色空间中 H 分量,H 分量能克服一定的 光照对颜色的影响。依据目标遮挡程度情况,对目标中心区域进行有限度缩放,对于二 次缩放后特征匹配仍然失败,此时,判断目标发生严重遮挡,合并遮挡目标。实验结果 表明,本文算法能较好应用于固定摄像头的室内外监控环境,具有良好的实时性与鲁棒 性。
关键词:双边滤波;自适应有哪些信誉好的足球投注网站框;状态矩阵;最近邻算法;中心区域特征匹配
I
基于
基于视频的人体多目标检测与跟踪算法研究
Abstract
Human-oriented multi-target detection and tracking technology based on video is the basis of computer vision research. Motion trajectories are not only the first-hand objects of study, but also act as input objects of follow-up high level of visual analysis, such as motion pattern understanding, behavior analysis and so on. Video-based human multi-target detection and tracking technology is mainly used in video surveillance, defense, industrial control, critical infrastructure protection, and advanced human-computer interaction system.
The p
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