基于手指角度特征的手势识别技术研究-控制理论与控制工程专业论文.docxVIP

万方数据 万方数据 西华大学学位论文独创性声明 作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究 工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外， 本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果，也不包含其他已申请 学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献 均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。 若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。 学位论文作者签名： 指导教师签名： 日期： 日期 西华大学学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，在校 攻读学位期间论文工作的知识产权属于西华大学，同意学校保留并向国家 有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅，西 华大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采 用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。(必威体育官网网址的论文在解 密后遵守此规定) 学位论文作者签名： 指导教师签名： 日期： 日期 西华 西华大学硕士学位论文 万方数据 万方数据 摘 要 如今，计算机技术已经得到非常普遍的应用，它不仅帮助人们减少了沉重的体力劳 动，也因其极高的计算处理速率节约了大量的劳动时间，促使更多新技术迅速发展。在 日常生活被逐渐改善的同时，人们对生活舒适度的追求也愈加强烈，人机交互技术正适 应了这一需求，成为人们生活中的重要组成部分。基于视觉的手势识别就是众多人机交 互中的关键技术之一，成为该领域研究的热点。然而，由于不同人在不同的时间和地点 所做出的手势都会有很大的差异，在不同的文化背景下又具有不同的意义，使得基于视 觉的手势识别成为了一个多学科交叉的课题，让机器代替人脑对手势作出正确响应也极 富挑战性。 本文主要从肤色分割方法和手势识别方法两个方面进行了探讨研究。由于实际应用 中图像背景复杂多变，本文提出了一种新的肤色分割算法。在肤色分割模块中，实现了 将 YCbCr 与 Lab 两个颜色空间混合建模，从而增大了肤色与非肤色区域的差别并克服 了 YCbCr 空间对红、黄两个颜色的过度敏感。手势识别方面，本文提出一种新的手势 识别算法。将检测到的指尖与手掌的中心连接，形成简化的手势模型，以指尖的数量和 手指之间的相对角度为手势分类的依据，进行手势分析与识别。实验结果表明：该算法 正确率高，实时性好，且不受手势的方向和尺度的影响。 关键词：手势识别；指尖检测；手势模型；肤色分割 I 基于 基于手指角度特征的静态手势识别算法 Abstract Nowadays, the computer technology has been widely used, it not only helps people reduce the heavy manual labor, but also saves a lot of labor time because of the high processing rate, promotes the development of new technologies. Peoples life has be gradually improved , and they pursuit a more comfortable life, human-computer interaction technology is adapted to this demand, has become an important part of people’s life. Gesture recognition based on vision is one of the key technology of human-computer interaction, is becoming a hot spot of research in this field. However, because different people have made in a different time and place of the gestures will be very different, and has different meaning in different cultural background, the vision based gesture recognition has become a multidisciplinary topic，so that the machine instead of the human brain to make the right response to the gest