基于神经网络和小波分析的水文模拟技术研究-水利水电工程专业论文.docxVIP

华中科技大学硕士学位论文摘 华中科技大学硕士学位论文 摘 要 f近年来，由于洪水灾害的F1益频繁，如何建立完善的防洪体系已越来越重要，水 { 文模拟技术作为防洪体系中的一项核心技术也越来越受重视。特别是随着社会生产力 的发展和科学技术水平的提高，传统的分析手段和数学模型慢慢的过时，人们不断地 寻找新理论、新方法来研究水文模拟技术。本论文n：研究了原有方法的基础上，将人 I：神经网络理论和小波分析理论应用于对水文现象的模拟，可望解决旧方法手段难以 解决和不能解决的一些复杂问题，并可能丌辟一条新的研究思路和研究途径。土 本论文的研究工作分为两大部分，第一部分为洪水模拟新方法研究，其中概述了 洪水模拟的传统水动力学方法的原理和方法，研究证明了神经网络具有从实测数据中 反演推求非恒定流中波动方程的能力，找到了一条从新的角度探索研究洪水波运动传 播特性的途径，并由此建立一套行之有效的洪水模拟演算方法。计算结果表明，使用 神经网络能够很好的拟合波动方程。第二部分概述小波分析方法以及它在水文模拟中 的应用，并提出了小波分析方法结合传统方法来对水位流量曲线进行拟合的新方法， 结果表明，新方法拟合出的曲线要优于传统方法。 本论文的研究内容结合了“欧阳海水库大洪水预报调度方案研究”和武汉市晨光 计划“基于人工神经网络的洪水模拟新方法研究”等科研项目进行的。 关键词：查蔓!塑掣，燮塑型，查麴2撑，型鳢，△三塑!至旦终，尘童!!咝， 水位流量关系 华中科技大学硕士学位论文ABSTRACT 华中科技大学硕士学位论文 ABSTRACT Because the flood disasters occurred frequently in recent years，it is very important to establish a perfect flood control system．As one of the main techniques of the flood control system，hydrological simulation*technique has been more concerned．Especially with the development of social production and improvement of the scientific technology，the old methods of analysis and mathematic models are outdated．So people have to find the new theories and methods to study hydrological simulation technique．On the base of studying the original method，artificial neural network theory and wavelet analysis theory WaS taken to study in hydrologic simulation field．It Can be expected to solve the complicated problems，which are difficult to solve by existed method．It may also inaugurate a Dew way of research． The research work of this thesis is divided into two major parts，the first part is about the research of new method of flood simulation，include summary of the traditional principle of the hydrodynamics method：partial differential equation(PDE)and research of the new method of flood simulation．Researches prove that neural network has the ability to ascertain the parameters of equation from the data，and build a new method to analyze the diffuse rule of the flood．From these researches．all effectual flood simulation method iS propo