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华南理工大学硕士学位论文Abstract
华南理工大学硕士学位论文
Abstract
Nematode is a kind of invertebrate whose pseudocoels are symmetrical.It can be divided into plant parasites and animal parasites according to different parasitized body.A correct classification in plant parasites is the center of quarantine.And it is also the base and the key point to the protection of plants,success on prediction disease influence.The traditional method to classify a nematode is to form a judgment upon the comparison between the individual characteristic and the index of nematode by professional men,making use of high times electronic microscope.In this paper,Atificial Neuron Network is used in setting up the mathematical modeling to distinguish the nematodes automatically and intellectually.
According to the known classified results about Hischmanniella,
Bursaph。l。n。hu。。nd s。nu。a,。n。bj。。t fun。ti。n E:昙窆0Q—r,J12
=捌g[g(删”)叫一rIl2is set岍 陆 acquire恤minium
valHe of the object function,Back Propagation(Chapter HI)and Simulated
Annealing A190rithm(ChapterⅣ)are used in defining the power matrixes
矿o’and∥怛’.The activate function g(x)=-l_is defined by orthogonal
deSign.An distinguish m。del唑{llg[g(x,w㈣)酽’]_r0 i s set Up
according to the results of power matrixes∥(1)and矿(”.
According to the results of test,it is shown that BP and Simuiated Annealing Algorithm can be used in classfing the nematodes.A high ratio is got according to the distinguish model.The model i s valuble.
Key words:Nematode;Classification;Mathematical Modeling;Artificial Neuron Network;
Simulated Annealing Algorithm
Il
华南理工大学
华南理工大学 学位论文原创性声明
本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研 究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文 不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研 究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完 全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名: 乏垒彖彳 El期:跏蛑『2月“日
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本学位论文属于
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作者签名:赵垒案研 日期:2∞弘年/2月≥6日
刷谧名电毒普r、n、P厶厂’1一 日期:力弦忤』2
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