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;;什么是制程(Process)? ;什么是统计制程控制(SPC)?;控制图的发展历史;SPC的使用情况;为什么要推广SPC;过程变异原因类别;Control Chart： 通过触发异常报警特殊原因，监控过程的稳定性. Process Capability： 在过程稳定的基础上，计算过程能力，并不断提高. ;西格玛水平与DPMO;б 以面积为例 以书刊错字校对为例 PPM ;正态分布简介;6б和3б的波动比较;;SPC 基本定义;控制图各种上下限关系;控制图;Control chart Rules;Control Rules;Control Rules;控制图选择;绘制均值极差图;绘制均值极差图;绘制均值极差图;绘制均值极差图- 极差和均值图都需要稳态;练习：用minitab绘制均值极差图;SPC 小游戏;计数型控制图;计数型控制图-P图，NP图;计数型控制图-P图;计数型控制图-NP图;计数型控制图-U图，C图;计数型控制图-U图;计数型控制图-C图;其他常见的控制图 累积和控制图CUSUM: 以历次观测结果为依据，对观测数据加以累积，对发现过程的小偏移特别有效 。 指数加权移动平均控制图EWMA:关注的是历史数据的加权平均，可以有效控制长期过程的微小偏移。 标准化控制图Z-MR:当过程输出为不同规格的产品，相互之间的差异比较大但样本量又比较小时选用该控制图（多品种，小批量）;;Process Capability;计量型数据过程能力指数CP;计量型数据制程能力指数 Cpk;制程能力指数Cpk的几何意义;过程能力评价;计量型数据制程绩效指数PP/PPK;过程能力分析手动计算;计量型数据CPK-minitab 应用;计量制程能力指数 – Cp Cpk PPPPK ;计量制程能力指数 ;计数型数据过程能力分析DPU单位缺陷;计数型数据过程能力分析DPMO百万机会之不良数;计数型数据过程能力分析:西格玛水平（Sigma Level）;计数型数据过程能力练习：DPU/DPMO/西格玛水平;;控制图SPC应用;控制图SPC应用的步骤： 背景： 一家汽车发动机制造商专业生产与发动机气缸相关的零部件，主要产品之一就是缸盖的曲轴，其中一个孔径必须满足上限37, 下限33毫米的公差限。质量经理要求现场工程师了解下现有的工艺流程是否稳定，是否能够稳定地达到公差限的要求，如果满足的话，对该关键参数进行控制。??前生产线上有自动测量装置，每次回自动记录5个产品的数据。如果你是现场工程师，你的计划如何？？;控制图SPC应用的步骤： ;控制图SPC应用的步骤： ;控制图SPC应用的步骤： ;控制图SPC应用的步骤： ;控制图SPC应用的步骤： ;控制图SPC应用-汇总; QA;Minitab: Capability Ratio(Cp, CPL, CPU, Cpk);Minitab calculates Performance Ratios (Ppk, Pp) by dividing by StDev(Overall): The Total Standard Deviation or StDev(Overall) is calculated as: Minitab approximates the dispersion parameter, StDev(Overall) by calculating the standard deviation and dividing by the appropriate bias correction factor, c4*: