药事管理学研究方法.ppt

药事管理学研究方法 (二) 数据分析和论文的撰写 一、数据分析 在确定总体之后，研究者对每个观察单位的某项特征进行测量和观察，这种特征称为变量。 对变量的测得值称为变量值(value of variable)或观察值(observed value) 亦称为资料 （一）资料类型 1、定量资料——计量资料(数值变量) ： 对每一观察单位用定量方法测定某项指标所得的资料。 2、定性资料计数资料(分类变量) 将观察单位按属性或类型分组计数所得的资料。 i、二项分类定性资料 ii、多项分类定性资料 iii.等级资料(有序分类) 1、定量资料(quantitative data) 亦称数值变量(numerical variable) 其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。 如：成绩，年龄等 2、分类资料(categorical data 亦称定性资料(qualitative data) 其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性： 无序分类 有序分类 （1）无序分类(unordered categories) ①二项分类 如性别（男/女），有/无，是/否，治愈与未愈 两类间互相对立 ②多项分类 如血型，收入，年龄组 为互不相容的多个类别。 无序分类变量的分析，应先分类汇总，计观察单位数，编制分类资料的频数表，因此亦称计数资料。 （2）有序分类(ordinal categories) 各类之间有程度的差别，亦称等级资料(ordinal data) 如：对用药服务的满意度：很好，一般，不太好 药物治疗效果：治愈、显效、好转、无效 有序分类资料的分析，应先按等级顺序，分类汇总，计观察单位数，编制等级资料的频数表。 资料类型的划分，根据研究目的而确定的。 根据需要，各类变量可以互相转化。 （二）资料的数量化 1、整理资料 资料清理，剔除无效问卷，编号。 2、制定编录表 （1）编录 即把资料转化为数字形式的过程，其目的是把杂乱的信息归纳为一组由有限的属性组成的变量。 （2）编录表 是对数据档案中变量位置及数字意义的描述。 例：消费者对社会药房评价的调查 3、编录 ? 4、数据清理 （1）可能性清理法  （2）逻辑清理法 （二）数据的统计分析 1、基本分析方法 （1）单变量分析 1）分布:频数（次数）,构成比，发生率 2）集中趋势 ①平均数 ②中位数 ③众数 3）离散趋势 ①全距 ②四分位间距 ③标准差 率（rate）又称频率指标。 说明某现象发生的频率或强度。常以百分率（%）、千分率（‰）等表示。 构成比（proportion） 又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。常以百分数表示 比（ratio） 又称相对比，是A、B两个有关指标之比，说明A是B的若干倍或百分之几，通常用倍数或分数表示。 如：华西药学院生师比：5.7：1  2）集中趋势(平均数) （1） 算术平均数(均数) （2） 中位数 M （3） 几何均数 G 算术均数(arithmetic mean) 算术均数简称均数(mean)。总体均数(population mean)用希腊字母 表示，样本均数常用 表示。均数描述一组数据在数量上的平均水平 算术均数容易受极端值的影响，适用于样本分布较为正态的情况。 中位数(median) 将一组数据依一定顺序从小到大（或从大到小）排列，中位数就是位于中央位置的数值。 作为一组数的代表，可靠性比较差，计算较易，但不易受极端值的影响。 众数（mode） 众数是指一组数据中出现次数最多的数据。 对总体数据信息量反映少 几何均数(geometric mean) 3）离散趋势 ①全距 ②四分位间距 ③标准差 极差(全距) R 百分距——四分位数间距 将一组数据依一定顺序从小到大（或从大到小）排列，百分位数是位于这组数据中某一百分位置的数值。 变异系数 （2）双变量分析 步骤：1）自变量取值； 2）列出数据； 3）计算相关系数或回归系数 （3）多变量分析： 多元线性回归，协方差分析 2、统计学的基本模型 （1）描述统计学 通过对数据资料的描述来说明某一变量的特征或分析两个变量间的相关关系，其过程是：数据→样本的描述性结论。 ①单变量描述 以最简单的概括形式最大限度地容纳信息。 ②对相关性的描述 利用数据矩阵描述两变量间的相关关系，以消减误差作为相关性的度量标准。 （2）推论统计学 通过样本的资料来推论和解释总体的特征。其过程是：总体假设→样