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复旦大学硕士学位论文Abstract
复旦大学硕士学位论文
Abstract
GIS Space Analysis Mode Based on Artificial Intelligence
The Geographic Information System(GIS)has been enjoying a very fast development speed these days,but it becomes more and more predictable that it’s deficiency of the capability of handling real world geographic space analysis problems will be one of the bottle—necks that will contain i ts further development.However,the researchers found a possible solution by introducing the technologies of Artificial Intelligence(AI). The intention of this paper is to develop a GIS space analysis mode,which is based on AI technologies.to solve complicated and non一1inear geographic problems.GIS and AI technologies should be discussed in this paper.Base on the necessity and feasibil ity of the integration of these technologies,a new GIS space analysis mode that integrate GIS,Case—Based Reasoning(CBR),artificial neural network(ANN),and Genetic Algorithm (GA)will be built.By using this mode,the deficiency of GIS can be partially recuperated and its capability of data analysis and knowledge discovery can be strengthened.The mode also can make GIS find more appl i cat ions and show a new direct ion of further development for GIS.
Keyword:Geographic Information System(GIS),Artificial Intelligence
(AI),artificial neural network(ANN),Genetic Algorithm(GA)
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复旦大学硕士学位论文第一章引言
复旦大学硕士学位论文
第一章引言 1.1问题的提出
处于信息爆炸时代的今天,信息科学在软件和硬件上的快速发展,各种新的 测量空间位置的方法及技术被运用于地理信息的采集,这使数字化的地理信息资 料飞速的增长。以英国地理学研究为例,上世纪60年代其用于一般应用的数字 化资料不超过一百笔,70年代迅速增长到十万笔,而到了90年代更是迅猛的扩 增到五千万笔之多“1。以往人们因无法获取大量详细的地理信息,所以无法高效 地做出正确空间决策的这一瓶颈已被突破。随着地理信息的飞速积累,地理信息 系统重新获得了极大的关注并被认为存在着无限的发展潜力。美国副总统戈尔于 t998年1月31日在美国加利福尼亚科学中心发表的题为“数字地球:二十一世 纪认识地球的方式”的讲演中提出,“我们需要一个‘数字地球’,即一种可以 嵌入海量地理资料的、多分辨率的和三维的地球的表示,可以在其上添加许多与 我们所处的星球有关的资料”,并呼吁其政府及民间各界共同整合现有的资源, 将环境、社会、经济、人口等信息转化为可供参考的数字化的地理信息,协助人 们了解并解决各种环境问题。
面对大量的信息,对空间资料的分析与处理是地理信息系统的发展重点,但 同时也是其较为欠缺的一部分。传统的空间分析方法经常需假设理想的环境、良 好的条件控制,并且需要有明确的数值计算法则。但是面对大量完整丰富的地理 信息,彼此间相互作用的影响环境变化的不确定因素,传统的
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