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巾山大学硕士学位论文 巾山大学硕士学位论文 基丁神经网络的特定人关键词检索 摘要 本文的任务是研究特定人关键词检索技术，目前国内有学者用HMM(隐 马尔可夫模型)的方法来进行关键词的检索，但所需训练样本数较多。本文提 出用人工神经网络的方法进行关键词的检索，用较少样本取得了较好效果，验 证了用神经网络技术做关键词检索的有效性。 本文首先介绍了语音识别和人工神经网络的相关知识，随后基于人工神经 网络技术提出了自己的关键词检索算法。 在本文最后，基于该关键词检索的算法，做了两个实验。第一个实验的目 的是检验基于BP神经网络的关键词检索的效果，最后一个实验对汉语中的同 音不同词的关键词进行了初步研究。通过这两个实验，测试了人工神经网络对 关键词检索的性能，并找出了一系列影响关键词检索的因素。 本文主要贡献有： (1)将神经网络技术应用于关键词检索。很少有人用神经网络技术做关 键词检索，作者尝试将神经网络技术应用于关键词检索，从实验结果可看出， 用神经网络做关键词检索是可行的和有效的。 (2)提出了一个关键词检索算法。该算法是基于神经网络的，从本文后 面的实验结果我们可以看出，基于该算法进行的关键词检索是行之有效的。 (3)同音不同字的关键词检索研究。在汉语中，有许多同音不同字的词， 这增加了关键词检索的难度。本文通过对同音不同字的关键词检索的研究，找出 影响关键词检索的一些因素如关键词的时长、语调、浊音信息等。 关键字：关键词检索，神经网络(NN)，BP网络； 叶1山大学硕十学位论文 叶1山大学硕十学位论文 基于神经网络的特定人关键词检索 Abstract This thesis is mainly focused speaker—dependent keywords spotting．There are some internal researchers use HMM(Hidden Markov Models)to do this work． but it needs more samples．This article presents using the Neural Networks(NN)to spot the key words．It needs fewer samples but shows good effect through the experiments，which proof the effective of using NN in keywords spotting． At first，this thesis introduces the relative knowledge about the speech recognition and the Neural Networks．Then present the keywords spotting algorithm of author’s own based on NN． At the last part of this thesis．two experiments based on this keywords spotting algorithm are performed．The first ore is to verify the effectiveness of the keywords spotting algorithm based on the BP NN and make some researches on common keywords spotting．The next one is to test performance on the key words that have different characters but the same pronunciations in Chinese．The keywords spotting capability of NN is tested through the two experiments．Some major factors affecting the spotting results found． The contrmutions of this paper are as follows： (1)Use NN to do the keywords spotting．Few researchers use NN to do the keywords spotting．The author’s attempting