基于数据融合的土地遥感分类技术研究-环境科学专业论文.docxVIP

摘 要 遥感技术作为一种高新技术 为调查土地利用现状提供了一种高效 快速 实时的科学手段 遥感影像融合能富集同一地区不同数据源的信息,不同空间分 辨率影像的融合 有利于改善多光谱影像的清晰度 增强特征提取和目视判读能 力 使分类更准确 本论文以吐鲁番主要农区为试验区 运用多源遥感数据融合图像进行土地利 用类型调查及葡萄面积遥感调查 首先进行数据选择与预处理工作 强调了最佳 时相对于调查作物的重要性 并运用 PCI 软件 对图像的配准与几何精校正进行 了有益的实验 形成了一套行之有效的方法 运用 IHS 变换方法进行了研究区 多光谱与全色高分辨率图像的融合工作 产生了质量较好的图像 用于土地分类 及葡萄面积提取 在对研究区土地利用类型的分类中 本文采用的分类方法是结 合目视判读的经验 在无监分类法和有监分类法的基础上 辅以地面数据 在遥 感图像处理常规分类方法的范畴内 采取最大程度的有利于提高分类精度的措 施 得到了全试验区相对最高的计算机自动分类精度 65% 然后采取分区分类 或人工解译改进分类结果 使研究区的土地利用分类精度超过 90% 因此 此方 法在土地利用类型调查及作物面积监测中是可行的 此方法能以较低的成本准确迅速地得到高精度和较丰富信息的土地类型分 类数据 若在实践中推广应用 此方法能大大提高土地资源的经营管理水平 同 时 还可节省大量的人力 物力 财力 提高经济效益和社会效益 关键词 数据选择 配准校正 多源遥感数据融合 分类方法 土地利用 本文为新疆吐鲁番地区葡萄种植面积遥感综合调查项目的部分研究工作 Research on Technologies of Forest Classification Based on multi-source remote sensing data fusion Liaowenfeng(environment science) Supervised by prof.lihu ABSTRACT As a high-tech,RS technology provides a efficient,in-time scientific way to survey the situation of land-use.Remote sensing image fusion of different data sources of the same area can be used to enrich the information about the interested areas.Fused high spatial resolution data and lower spatial,but higher spectral resolution data,can improve image sharpness and enhance feature extraction and visual interpretation,and can be used for object’ detection change. In this paper,the part of Tulufan region is the experimental area.The classification method based on fused images and an application in surveying land-use types are discussed. At first, it is emphasized that the selection of optimum time in crop classification.A method of RS image geometric precision correction based on PCI software isdiscussed. And the precision can meet request. Secondly, HIS transformation is used to integrate TM multispectral image and high spatial resolution panchromatic image.Its signal clarity was improved. Thirdly, we use the better classification method to classify the land-use type.this method was produced by integrating unsupervised classification and supervi