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分类号 密级
UDC 注 1
学 位 论 文
基于视觉感知的图像质量评价算法研究
(题名和副题名)
高 源
(作者姓名)
指导教师 符红光 教 授 电子科技大学 成 都 沈 昱 高 工
深圳博胜智达科技有限公司 南 京
(姓名、职称、单位名称) 申请学位级别 硕士 专业学位类别 工 程 硕 士 工程领域名称 软 件 工 程
提交论文日期 2013.3.25 论文答辩日期 2013.5.18
学位授予单位和日期 电子科技大学 2013 年 6 月 23 日
答辩委员会主席
评阅人
注 1:注明《国际十进分类法 UDC》的类号。
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IMAGE QUALITY ASSESSMENT ALGORITHM RESEARCH BASED ON VISUAL FEATURE
A Master Thesis Submitted to
University of Electronic Science and Technology of China
Major: Software Engineering Author: Gao Yuan
Advisor: Fu Hongguang
School : School of Information and Software Engineering
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独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工 作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地 方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含 为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。 与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明 确的说明并表示谢意。
作者签名: 日期: 年 月 日
论文使用授权
本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁 盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文 的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或 扫描等复制手段保存、汇编学位论文。
(必威体育官网网址的学位论文在解密后应遵守此规定) 作者签名: 导师签名:
日期: 年 月 日
摘要
摘要
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摘 要
随着多媒体技术和计算机网络技术的不断发展,图像质量评价方法逐渐转变 成反馈图像传输质量与图像处理与压缩效果的重要技术,并且成为多媒体系统当 中至关重要的构成要素。本文在前人的研究基础之上,重点研究了基于视觉感知 的数字图像质量评价算法,本文所做的研究内容归纳如下:
(1)针对已有基于视觉感知的图像质量评价方法对包含失真严重的图像评价 准确性较低的问题,提出了一种基于视觉感知程度的结构相似度质量评价方法。 该方法首先利用图像自身的内容将图像划分为边缘、纹理和均匀三个图像区域。 由于在人眼视觉感知区域中,人们对边缘的敏感度最高,纹理次之,均匀区域最 低。分别计算三个图像区域的结构相似度 SSIM 测度,然后根据模糊积分理论对这 3 个测度值进行信息融合,最后计算图像的客观质量。实验表明该算法的有效性。
(2)提出了一种基于局部特征的小波域图像质量评价方法。该方法根据人眼对 图像边缘、纹理以及平坦区域的感知重要性程度,首先将原始图像和失真图像划 分为三个感知区域。然后分别对三个感知区域进行多尺度小波分解,采用对比度 敏感函数滤波和掩膜特性来均衡不同尺度的子带图像小波系数,接下来根据子带图 像之间的相关性来设计可察觉感知变化 JND 门限。利用 JND 滤波来得到相应的感 知系数,构建其归一化直方图,最后根据设计的非线性变换来获取整体图像的质 量评价测度。结果表明提出的图像质量评价算法和人类主观评价感受具有良好的 一致性。
关键词:图像质量评价,人类视觉系统,小波变换,结构相似度,图像分割
I
ABSTRACT
ABSTRACT
With the development of multimedia and computer networking, image quality assessment as a new technology, this becomes one of the key technologies for benchmarking the image compression or image processing algorithms and becomes an important role in the multimedia application system. On the basis of preious study, we focus on th
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