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万方数据
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THE IMPLEMENTATION OF REMOTE VIDEO MONITORING SYSTEM OF MOVING OBJECT DETECTION BASED ON VIDEO SEQUENCE
A Thesis Submitted to
University of Electronic Science and Technology of China
Major: Communication and Information Systems Author: Luping Liu Advisor: Xiaofeng Li Professor
School: School of Communication and Information
Engineer
独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工 作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地 方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含 为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。 与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明 确的说明并表示谢意。
作者签名: 日期: 年 月 日
论文使用授权
本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁 盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文 的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或 扫描等复制手段保存、汇编学位论文。
(必威体育官网网址的学位论文在解密后应遵守此规定)
作者签名: 导师签名:
日期: 年 月 日
摘要
摘 要
近年来,随着科学技术的发展,远程视频监控已经成为一个重要的研究课题, 运动目标检测已经渗透到计算机视觉的各个领域,是机器视觉的重要组成部分[1-4]。 视频监控系统具有广泛的应用场合,如酒店、银行、车载、考场等。视频监控系 统的主要目的在于在用户在感兴趣的区域内检测出感兴趣的运动目标并告警提示 监控人员有目标侵入监控区域。
本文在研究目前常用的目标检测算法基础上提出了一种改进的 ViBe 算法。另 一方面,本文用 MFC 设计用户操作界面[3],并用 C++、OpenCV 实现了模拟与数 字 IP 摄像机均通用的静止摄像头下的远程视频监控系统。
本文主要的工作有:
1、通过研究目前常用的目标检测算法并根据实际监控系统的要求提出改进的 ViBe 背景提取算法并给出结论。通过实验表明,本文提出的改进的 ViBe 算法相对 均值滤波模型算法、SACON 算法、混合高斯建模方法、原始 ViBe 背景减除算法 降低了光照变化对算法性能的影响,抑制了目标阴影,而且可以提取更加完整封 闭、准确的目标轮廓,提高了检测准确率、降低了漏检率与虚检率,适合实际应 用中的实时性目标检测的要求。
2、本文设计了一个基于 C/S 通信模型的通用的功能齐全的完整的远程视频监 控系统并编程实现了整个系统。模拟摄像机、数字 IP 摄像机均适用。系统主要实 现的功能包括系统加密、视频分屏显示、暂停、视频放大缩小、视频翻页、设定 任意感兴趣监控区域、手动自动录像、录像回放、目标检测、报警、云台控制、 快照、用户权限设置、摄像机设备类型选择、界面全屏显示、最小化托盘等等。
3、将改进的 ViBe 目标检测算法嵌入到大系统中并测试了不同监控场景下的 单目标与多目标检测结果。
通过实验表明该系统相对传统的监控系统具有很好的通用性,系统稳定性、 安全性高,本文提出的目标检测算法可以检测出低对比度下的小目标,检测速度 快,检测准确率高,能够满足实际监控环境下实时检测的需要。
关键词:视频序列,运动目标检测,通用远程视频监控系统, C++,OpenCV
I
ABSTRACT
ABSTRACT
Recently, with the advancement of information, remote video surveillance and monitoring has become an important research topic, among which target detection and tracking has penetrated into all fields in computer vision. Since the remote video monitoring system can be widely used in hotel, bank, portable automotive navigation system
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