基于内容的图象检索方法分析-模式识别与智能系统专业论文.docxVIP

摘要基于内容的图象数据库检索技术是当今的一个研究热点，国内外许多研究机 摘要 基于内容的图象数据库检索技术是当今的一个研究热点，国内外许多研究机 构都在从事这一课题的研究，并取得了一定的研究成果。针对这一研究课题，本 E 文～方面详细介绍了基于颜色特征的图象检索方法，同时也详细介绍了纹理图象 o一 检索中的关键技术之一——纹理分割。其中提出的两种图象检索方法分别是用图 象的HSV颜色特征和灰度特征进行两层特征数据库查询，且都利用特征匹配的相 似度来获取所要查询的图象，它们具有算法简便，查询效率高，检索结果准确的 特点，而利用加博滤波器的纹理分割算法具有广泛适用性的特点。本论文的研究 和实践对于促进基于内容的图象数据库检索技术的发展具有一定的参考价值和实 践意义。 关键宅： 基于内容图象检索直方图纹理分割 AbstractThe Abstract The retrieval technique of content—based image database is a focus of study nowadays，many institutes being engaged in this project have obtained some achievements home and aboard This paper gives a detailed introduction about image retfieval based on color feature and texture segmentation which is one of the pivotal technique in image of texture retrieval Two methods of image retrieval proposed in paper are gray—level features and HSV color features which are used to proceed tWO level database query They possess simple algorithm，more efficiency query and accurate retrieval results The algorithm of texture segmentation using Gabor filter possesses wide use The paper holds certain referential value and practical sijgnificance in promoting the development ofretrieval technique ofimage database Keyword： Content-based Image retrieval Histogram Texture segmentation Y知539《创新性声明 Y知539《 创新性声明 年人声明所呈交的论文是我个人在导师指导F进行的研究rjI-及取得的研究 成果。尽我所知，除J’文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中小 包含其他人已经发表或撰写过的研究成果：也不包含为获得西安电子科技大学或 其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做 的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谓}意。 本人签名：爿L、为含 日期：wf．／t∥ 关于论文使用授权的说明 本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：学校育 权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校町以公布论文的仝部或部 分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。(必威体育官网网址的论文在解密 后遵守此规定) 本人签名：jL。为全 日期：押f-，．p 导师签名 日期：争一6鄞却。冶 第一章 第一章 绪论 第一章 绪论 1 1 基于内容的图象检索概述 基于内容的图象检索是当前国内外的一个研究热点，特别是随着多媒体技术 的发展和信息时代的到来，使得人们越来越多地接触到大量的图象信息，有效地 组织、管理和检索大规模的图象数据库成为迫切需要解决的问题。传统的数据库 检索采用基于关键字或描述性文本的检索方式，这种方法往往不能满足人们的需 要，～幅图像胜过干言万语”。所谓基于内容的图象检索(Content．Based Image Retrieval，CBIR)，是指根据图象中物体或区域的颜色、形状或纹理等特征以及这 些特征的组合来查询图象，这是计算机图象处理、图象理解、计算机视觉、模式 识别和数据库技术的有效结合，充分体现了图象所含的信息特点，又充分结合了 传统数据库技术，是一项在理论研究和实际应用中都极有前途的