基于神经网络的汽车故障诊断的分析-车辆工程专业论文.docxVIP

辽宁工程技术大学硕士学位论文摘 辽宁工程技术大学硕士学位论文 摘 要 本论文对国内外汽车故障诊断技术的发展、汽车故障的种类与特 点、汽车故障的诊断方法、故障系统的基本诊断过程和理论方法进行了 深入的分析．根据神经网络的特点，指出神经网络与故障诊断结合的可 行性和必然性．在讨论了神经网络的基本理论基础上，明确神经网络应 用于故障诊断的三种途径。前馈型BP网络具有极强的模式识别和分类 能力．本文从应用角度分析了网络设计中的网络层数、隐含层的神经元 数、初始权值、学习速率、期望误差的选取问题．以MATLAB7．0应用 软件为主要的数值和分析手段，重点研究了应用神经网络对汽车空调系 统的控制仿真和故障诊断问题． 关键词：汽车放障诊断 神经网络 系统仿真 辽宁工程技术大学硬士学位论文This 辽宁工程技术大学硬士学位论文 This paper analyses the development of fault technique缸domestic and intemmional、the category and characteristicsauto蠡un、the method ffamo fattlt diagnosis，the basic血哪process and theories method of the fault diagnosis systenL According to charactedsti鹪of the neural network it is indicated that the combinati伽bd睁煳the neural netwoA and the fault diagnmis have possibilily and inevitabitity．B鹞ing∞di∞ussj驾the basic theoii岱of neural network,it isfined that neural netwolI【can be appfied for fault＆呵Iosis jn three ways．The BP network ff forward type have the very strong mode identificati伽and classific abilily：．Form appliance aspect this paper analyzes network lay=number、nerve∞n number of insilay盯、original wcigh、train speed、舒驰剃函g error when designmg BP network． MATLAB7．0 programs ale used for the neural networks trahmg and to establish the Key words：auto fault diagnosis删netwoA system simulation 辽宁工程技术大学硕士学位论文1绪论 辽宁工程技术大学硕士学位论文 1绪论 1．1研究背景与意义 汽车工业发展至近，已经成为世界工业化国家的支柱产业。其年产 量已达到5600多万量，全世界汽车保有量达到6．7亿多辆。随着人们 对汽车的经济性、动力性、捧放性、安全性、操控性、稳定性、舒适性、 可靠性的要求越来越高，以及电子技术的飞速发展，电子控制技术在汽 车上的应用越来越广泛，且技术日益成熟、日益普及．与此相对的是对 于汽车的维护与保养的技术要求也越来越高，传统的修车方式如钻地 沟、躺躺板，用手摸、眼看、耳听加经验来判断汽车的故障已不能满足 市场及技术发展的需要。在这样的背景下，汽车的故障检测与诊断作为 一门独立的科学研究方向登上了科学技术的舞台，给整个汽车工业带来 重大影响． 首先，故障检测诊断技术能加强汽车的安全性能，保证行车的安全。 随着机动车保有量的逐年增加，公路交逶事故成为越来越不可忽视的社 会问题。据统计，自有汽车以来，全世界死于车祸的总人数已超过2500 万人。近几年，因车辆事故每年大约死亡55万人，伤1000多万人。造 成的经济损失十分惊人。因此采用先进的故障诊断手段对机动车辆的技 术状况作出准确的判断，发现问题及时维修，是确保交遥安全的有效措 施。 其次，故障诊断技术将会提高维修效率、监督维修质量。一方面， 汽车保有量增加，维修任务量增加，维修任务量相应加大．从另一方面 看，汽车结构日益复杂，例如，1970年美国平均每辆小汽车电子装置 价值25美元而现在小轿车电子装置价值已超过4000美元。由此产生的 后果是熟练的汽车维修工严重短缺，单凭经验进行汽车维修已不能适合 现代汽车技术要求．资料统计，查找故障的时间为70％左右，而捧除与 维修的时间占30％．