基于块相似性的恒虚警阈值SAR图像变化检测-电子与通信工程专业论文.docxVIP

摘要 摘要 摘 要 合成孔径雷达(SAR)系统具有全天候、全天时、高分辨率和强大的穿透能力等 特点，因此，SAR图像是良好的变化检测源。SAR图像变化检测就是对同一地表区 域的不同时刻遥感图像进行分析，获取该区域的地物变化信息，它是遥感技术的 重要应用之一。随着遥感技术和图像信息处理技术的发展，SAR图像变化检测已 成为遥感图像研究的一个重要方向，并广泛应用于国防安全和国民经济的各个领 域，如资源和环境监测、农业研究、自然灾害监测和评估以及军事分析等。 本论文以解决现有SAR图像变化检测虚警与阈值对应关系不明确的问题为目 的，基于比值概率分布模型，结合块相似和形状自适应块的优点，对SAR图像变 化检测进行了一定的研究工作，主要工作包含以下方面： (1) 提出了一种基于块相似统计分布的恒虚警阈值变化检测算法。该算法针对 SAR图像乘性噪声特点选取了比值法，用于建立比值概率统计分布模型，以解决 传统方法中虚警与阈值对应关系不明确的问题；然后与现有基于点的方法相比， 考虑邻域信息，以块均值比值代替点比值，减少了噪声干扰，使检测结果更加稳 定； (2) 提出了一种基于形状自适应块的恒虚警阈值变化检测算法。该算法将邻域 信息和同质性相结合，较好地融合了结构相似性和同质相似性，根据中心像素点 的形状自适应块，可以较好的保护图像的点目标或者边缘、线目标，相比(1)中块 的方法来说，检测精度更高。 本论文工作得到了高等学校学科创新引智计划（111计划）(No. B07048)以及 教育部“长江学者和创新团队发展计划”(IRT1170资助)。 关键字： SAR 变化检测 恒虚警 块相似 形状自适应 Ab Abstract Abstract Synthetic aperture radar (SAR) system has an all-weather, all-time, high resolution and strong penetrating ability, therefore, the SAR image has been widely applied in national security and national economy. Change detection of remote sensing images means to detect the change information by analyzing the remote sensing images which is acquired at the same area with different time. It is one of the important applications of remote sensing technology. With the development of remote sensing technology and image information processing analysis technology, the research on change detection of remote sensing images becomes an important research direction about remote sensing image, and widely used in social and economic fields, such as land resources monitoring, water monitoring, environmental monitoring, urban management planning, forestry monitoring, agricultural research, disaster monitoring and evaluation ,vegetation coverage and meteorological monitoring and so on. This paper revolves around how to effectively build difference image and effectively detect change information between two temporal remote sensing images, which completes the following three aspects, the main work includes the following three aspects: A algorithm CFAR threshold SAR image change det