基于区域信息及改进综合学习粒子群优化的SAR图像配准方法-电子与通信工程专业论文.docxVIP

基于区域信息及改进综合学习粒子群优化的SAR图像配准方法-电子与通信工程专业论文.docx

  1. 1、本文档共71页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
学校代码 分 类 号  10701 TP75 学 号 1202121442 密 级 公开 TN82西安电子科技大学 TN82 硕士学位论文 基于区域信息及改进综合学习粒子群优化 的 SAR 图像配准方法 作者姓名: 刘孝先 领 域: 电子与通信工程 学位类别: 工程硕士 学校导师姓名、职称: 企业导师姓名、职称: 王桂婷副教授 杨咚咚高工 提交日期: 2014 年 12 月 Study on SAR Image Registration Based on Regions and improved comprehensive learning particle swarm optimization A thesis submitted to XIDIAN UNIVERSITY in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master in Electronics and Communication Engineering By Liu xiaoxian Supervisor: Wang guiting Yang dongdong December 2014 西安电子科技大学 学位论文独创性(或创新性)声明 秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在 导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标 注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成 果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的 材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说 明并表示了谢意。 学位论文若有不实之处,本人承担一切法律责任。 本人签名: 日 期: 西安电子科技大学 关于论文使用授权的说明 本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究 生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安电子科技大学。学校有权 保留送交论文的复印件,允许查阅、借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分 内容,允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,获得学位 后结合学位论文研究成果撰写的文章,署名单位为西安电子科技大学。 必威体育官网网址的学位论文在 年解密后适用本授权书。 本人签名: 导师签名: 日 期: 日 期: 摘要 摘要 西安电子科技大学硕士学位论文 西安电子科技大学硕士学位论文 摘要 合成孔径雷达(SAR) 采用微波主动成像技术,具有全天候、全天时、对地表 和云层的穿透、高分辨率,侧视成像等特点,其成像条件不受天气或者能见度的 影响,在遥感任务中得到了越来越广泛的应用。由于同一 SAR 系统在不同时期、 不同视角经过同一区域时存在一定的几何形变,该问题的解决是图像融合、变化 检测、地物分类等后续 SAR 图像处理的先决条件,因此,SAR 图像配准是图像处 理领域一个非常重要的研究课题。 通过对现有配准的深入学习和研究,本文从区域角度探索解决不同时相 SAR 图像的配准问题,并做了相关仿真实验。本文的主要工作有以下内容: 1. 从显著区域分割的角度在浮动图像中提取区域,并用椭圆化的区域作为 模板进行在参考图像中进行模板匹配,通过对浮动图像和参考图像构建小波金字 塔,在不同分辨率上利用综合学习粒子群算法对匹配区域进行粗有哪些信誉好的足球投注网站和精有哪些信誉好的足球投注网站, 在最顶层确定最佳匹配区域对,在其余层利用浮动图像中对应的该最佳区域继续 进行区域有哪些信誉好的足球投注网站,最后利用匹配椭圆区域的中心点、长轴端点、短轴端点计算最终 变换参数。对 Radarsat-2 卫星分别于 2008 和 2009 年所拍摄的黄河入海口的图像进 行了实验,实验结果验证了本方法可以对 SAR 图像进行快速有效配准。 2. 提出采用基于灰度直方图众数排序的方法进行区域匹配,可以在两个区 域分割效果并不是很一致的情况下很好地度量其相似性;对子区域图像对提出采 用比值图像熵为相似度量函数,有哪些信誉好的足球投注网站算法为提出的改进后综合学习粒子群算法。 所提出的配准方法,用子图像对的配准代替原图像对的配准,有效提高了配准效 率,之后借助特征点在子图像对和原图像对中的不同坐标,将子图像对的配准参 数转化为原图像对的配准参数。对 Radarsat-2 卫星分别于 2008 和 2009 年所拍摄的 黄河入海口的图像进行了实验,实验结果验证了本方法的有效性。 关 键 词:SAR 图像, 显著区域, 综合学习粒子群算法, 直方图众数排序, 比值图像熵 论文类型:应用基础技术 I PAGE PAGE VIII III III ABSTRACT ABSTRACT 西安电子科技大学硕士学位论文 西安电子科技大学硕士学位论文 A

您可能关注的文档

文档评论(0)

1234554321 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档