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专业工具书简介 为什么要进行MSA? 我(你)的测量数据是可靠的吗? 测量系统有足够的分辨力吗? 两年内量具的结果能否保持一致? 为什么不同的测量人员得到的结果不同,我应该相信谁? 量具测量重复测量时结果也不尽相同,应该如何取值? …… 为什么要进行MSA? 为什么要进行MSA? 因此我们需要: 通过一系列的科学方法——确保具有合适分辨力和小的测量系统误差的测量系统。 为什么要进行MSA? MSA系统可以让你获得什么? 接受新测量设备的准则; 一种测量设备与另一种测量设备的比较; 评价怀疑有缺陷的量具的依据; 维修前后测量设备的比较; 计算过程变差所需的方法,以及生产过程的可接受性水平; 想知道什么是MSA了吧? 什么是MSA? 测量系统:指被测试特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员的集合,是用来获得测量结果的整个过程。 量具:指任何用来获得测量结果的装置;包括用来测量合格/不合格的装置。 测量系统的分辨率:测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力(也称为分辨力)。 什么是MSA? 影响测量系统的因素: 量具(Gage) 人(People) 测量技术(Measurement Technique) 测量程序(Measurement Procedure) 软件(Software) 环境(Environment) 其它因素(Other Factors) 什么是MSA? 测量系统的分辨率的意义: 如果测量系统没有足够的分辨率,它不能识别过程变差以及定量表示单个零件的特性值; 不适合的分辨率可以通过极差图方便地显示出来。 请看下页的极差图 什么是MSA? 如何判断测量系统的分辨率是否足够? 什么是MSA? 如何判断测量系统的分辨力是否足够? 判断准则: 当极差图显示可能只有一、二或三个极差值在控制限值内时,或可能4个极差值在控制限值内且超过四分之一以上的极差为零时,都反映了测量系统没有足够的分辨率/力。 建议: 可视分辨率最多是总过程的6σ(标准偏差)的十分之一(而不是公差范围的十分之一)。 什么是MSA? 测量系统变差的分布特征: 反映测量值相对于标准值的位置: 偏倚(Bias) 稳定性(Stability) 线性(Linearity) 反映测量值的分散程度—方差,也即RR: 重复性(Repeatability) 再现性(Reproducibility) 零件间变差 什么是MSA? 偏倚:测量结果的观测平均值与基准值的差值(也叫准确度); 什么是MSA? 偏倚较大,可能的原因: 标准或基准值误差;?检验校准程序 仪器磨损; ?维护或修理 制造的仪器尺寸不对; 仪器测量了错误的特性; 仪器校准不当; ?复查校准方法 评价人员使用仪器不当; ?复查检验说明书 仪器修正计算不正确 什么是MSA? 稳定性:测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差;(或称飘移) 什么是MSA? 可利用平均值—极差控制图来研究稳定性 什么是MSA? 可利用平均值—极差控制图来研究稳定性 平均值失控表示:系统不再正确地测量(偏倚已经改变) 可能的原因:需要校准等 极差图失控表示:不稳定的重复性 可能的原因:部件松动、气路堵塞、电压变化等 什么是MSA? 线性:量具预期的工作量程内,偏倚值的差值。 什么是MSA? 线 性 图 什么是MSA? 线性的表达方式: 什么是MSA? 线性的表达方式: 线性回归直线的拟合优度(R2)用来推断偏倚与基准值之间的线性关系. 线性=|斜率|×(过程变差) %线性=100[线性/过程变差] 拟合优度(R2)用来推断偏倚与基准值之间的线性关系,其取值范围为[0,1],越接近于1表示线性关系越强。 注意: 线性是由最佳拟合直线的斜率而不是拟合优度的值确定的,一般地,斜率越低,量具线性越好。 什么是MSA? 测量系统非线性的可能原因: 在工作范围上限和下限内仪器没有正确校准; 最小或最大值校准量具的误差; 磨损的仪器; 仪器固有的设计特性; … … 什么是MSA? 重复性:由一个评价人,采用同一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值的变差。 主要反映:量具变异。 什么是MSA? 重复性的计算公式: 什么是MSA? 产生重复性的一般原因: 仪器自身; 零件在仪器中位置变化。 什么是MSA? 极差控制图 分析重复性 如果所有极差都受控,则仪器变差和测量过程在研究期间是一致的; 如果一名评价人失控,那么他的方法与其他人不同; 如果所有评价人都失控,则必须改进测量技术; 什么是MSA? 再现性:由不同的评价人,采用同一个的测量仪器,测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。 主要反映:人的变异 什么是MSA?
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