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小波变换的思想来源于伸缩和平移方法。 ??尺度伸缩 时间平移 时间平移就是指小波函数在时间轴上的波形平行移动，如图所示。 对波形的尺度伸缩就是在时间轴上对信号进行压缩和伸展，如图所示。 从数学的角度讲，小波是构造函数空间正交基的基本单元，是在时间和空间两个维度进行分布的，能量有限空间L2(R) 上满足允许条件的函数， 一个信号从数学的角度来看，它是一个自变量为时间t的函数f(t)。因为信号是能量有限的，即，即 满足条件(1.1)的所有函数的集合就形成L2(R) 二、小波变换的定义及特点 定义1 [1]函数(t) L2(R) 称为基本小波，如果它满足以下的“允许”条件： 如果 ) ( ? 是连续的，易得： 又称为母小波，因为其伸缩、平移可构成L2(R)的一个标准正交基： 小波分析优于傅立叶分析的地方是，它在时域和频域同时具有良好的局部化性质。而且由于对高频成分采用逐渐精细的时域或频域取样步长，从而可以聚焦到对象的任何细节，所以被称为“数学显微镜”。小波分析广泛应用与信号处理、图像处理、语音识别等领域。 可以这样理解小波变换的含义：打个比喻，我们用镜头观察目标信号f (t)， ψ(t)代表镜头所起的所用。b 相当于使镜头相对于目标平行移动，a的所用相当于镜头向目标推进或远离。由此可见，小波变换有以下特点： ??多尺度/多分辨的特点，可以由粗及细地处理信号； ??可以看成用基本频率特性为(ω)的带通滤波器在不同尺度a下对信号做滤波。 ??适当地选择小波，使ψ(t)在时域上为有限支撑,(ω)在频域上也比较集中，就可以使WT在时、频域都具有表征信号局部特征的能力。