- 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
PAGE \* MERGEFORMAT
PAGE \* MERGEFORMAT 6
离散型随机变量的问题(1)确定离散型随机变量的取值方法
授课人:江苏省高邮第一中学 潘梅耘
简介:中学高级教师 江苏省特级教师
一、内容概述
考点动态
离散型随机变量及其分布列及应用是数学高考的一大热点,每年均有解答题的考查,属于中档题。
考点分析
重点:弄清随机变量的所有取值的含义。它是正确列出随机变量分布列和求期望与方差的关键。
难点:概率模型的确定与转化。用函数的观点理解随机变量的概率分布,正确确定随机变量的取值并准确求解相应概率。
考点误区
(1)随机变量的取值含义的混淆或遗漏,
(2)概率模型辨析不准。
例题示范
例1、(1)在一块地里种下10棵树苗,成活的树苗数可能有哪些结果?
(2)抛掷一颗质地均匀的骰子,观察向上的点数有哪些结果 ?
(3)口袋中有大小相同的3只白球和2只红球,从中摸出两个球,则摸到的白球个数有哪些可能?
解答:(1)成活的树苗棵数X可能结果有0,1,…10;
(2)向上的点数Y可能结果有1,2,3,4,5,6;
(3)摸到的白球个数Z可能结果有0,1,2.
答:上面的植树问题中成活的树苗棵数X:变量X=0,表示成活0棵;X=1,表示成活1棵;X=2,表示成活2棵;......
问题:随机变量X→x,X→x>7,表示什么意思?
答:随机变量X→x,表示随机变量X取的一个具体值x,随机变量X→x>7,表示随机变量X取的大于7的所有可能值。
解题反思:
每个随机试验的基本事件都对应一个确定的实数,即在试验结果(样本点)与实数之间建立了一个映射。
一般地,如果随机试验的结果,可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量.
通常用大写拉丁字母(或小写希腊字母)等表示,而用小写拉丁字母(加上适当下标)表示随机变量取的可能值。
问题情景1(1)中的变量取值集合,(简记为)表示随机事件“成活的树苗数是0”
例2、一袋中装有编号为1,2,3,3,4的五只白球,从中任取一只球,记取到的白球的编号为X,则X的可能取值有哪些?每种取值的可能性多大?
随机事件 随机变量X 概率值P
取到1号球
取到1号球
取到2号球
取到3号球
取到4号球
1
2
3
4
0.2
0.2
0.4
0.2
古典概型
映射关系
公式化
公式化
数字化
解析式法
表格法
X
1
2
3
4
P
0.2
0.2
0.4
0.2
概率分布列
一般地,假定随机变量X有n个不同的取值,它们分别是x1,x2, …,xn且P(X=xi)=pi,(i=1,2, …,n)
则称为随机变量X的分布列,简称为X的分布列.
可以一一列出,也可写出通项
表格表示
X
x1
x2
…
xn
P
p 1,
p2
…
pn
此表叫概率分布表,它和分布列都叫做概率分布,是展示随机变量概率分布的两种不同的形式.像函数一样,随机变量的概率分布也可以用图象来表示.
例3、(苏教版选修2-3P51例题3)同时掷两颗质地均匀的骰子,观察朝上一面出现的点数。求两颗骰子中出现的较大点数的概率分布,并求大于小于的概率.
分析:首先列表,然后根据表格求得所有等可能的结果与两个骰子的点数相同的情况,再根据概率公式求解即可.解:依题意易知,掷两颗骰子出现的点数有36种等可能情况,列表得:
(1,6)
(2,6)
(3,6)
(4,6)
(5,6)
(6,6)
(1,5)
(2,5)
(3,5)
(4,5)
(5,5)
(6,5)
(1,4)
(2,4)
(3,4)
(4,4)
(5,4)
(6,4)
(1,3)
(2,3)
(3,3)
(4,3)
(5,3)
(6,3)
(1,2)
(2,2)
(3,2)
(4,2)
(5,2)
(6,2)
(1,1)
(2,1)
(3,1)
(4,1)
(5,1)
(6,1)
因而X的可能取值为1,2,3,4,5,6,详见表如下:
X的值
出现的点
情况数
1
(1,1)
1
2
(2,2)(2,1)(1,2)
3
3
(3,3)(3,2)(3,1)(2,3)(1,3)
5
4
(4,4)(4,3)(4,2)(4,1)(3,4)(2,4)(1,4)
7
5
(5,5)(5,4)(5,3)(5,2)(5,1)(4,5)(3,5)(2,5)(1,5)
9
6
(6,6)(6,5)(6,4)(6,3)(6,2)(6,1)(5,6)(4,6)(3,6)(2,6)(1,6)
11
由古典概型可知X的概率分布如表所示:
1
2
3
4
5
6
从而.
反思:1.确定随机变量取值是求解随机变量的关键。
2.Pi的性质
(1)pi≥0(i=1,2,…
文档评论(0)