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确定离散型随机变量的取值方法.docxVIP

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PAGE \* MERGEFORMAT PAGE \* MERGEFORMAT 6 离散型随机变量的问题(1)确定离散型随机变量的取值方法 授课人:江苏省高邮第一中学 潘梅耘 简介:中学高级教师 江苏省特级教师 一、内容概述 考点动态 离散型随机变量及其分布列及应用是数学高考的一大热点,每年均有解答题的考查,属于中档题。 考点分析 重点:弄清随机变量的所有取值的含义。它是正确列出随机变量分布列和求期望与方差的关键。 难点:概率模型的确定与转化。用函数的观点理解随机变量的概率分布,正确确定随机变量的取值并准确求解相应概率。 考点误区 (1)随机变量的取值含义的混淆或遗漏, (2)概率模型辨析不准。 例题示范 例1、(1)在一块地里种下10棵树苗,成活的树苗数可能有哪些结果? (2)抛掷一颗质地均匀的骰子,观察向上的点数有哪些结果 ? (3)口袋中有大小相同的3只白球和2只红球,从中摸出两个球,则摸到的白球个数有哪些可能? 解答:(1)成活的树苗棵数X可能结果有0,1,…10; (2)向上的点数Y可能结果有1,2,3,4,5,6; (3)摸到的白球个数Z可能结果有0,1,2. 答:上面的植树问题中成活的树苗棵数X:变量X=0,表示成活0棵;X=1,表示成活1棵;X=2,表示成活2棵;...... 问题:随机变量X→x,X→x>7,表示什么意思? 答:随机变量X→x,表示随机变量X取的一个具体值x,随机变量X→x>7,表示随机变量X取的大于7的所有可能值。 解题反思: 每个随机试验的基本事件都对应一个确定的实数,即在试验结果(样本点)与实数之间建立了一个映射。 一般地,如果随机试验的结果,可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量. 通常用大写拉丁字母(或小写希腊字母)等表示,而用小写拉丁字母(加上适当下标)表示随机变量取的可能值。 问题情景1(1)中的变量取值集合,(简记为)表示随机事件“成活的树苗数是0” 例2、一袋中装有编号为1,2,3,3,4的五只白球,从中任取一只球,记取到的白球的编号为X,则X的可能取值有哪些?每种取值的可能性多大? 随机事件 随机变量X 概率值P 取到1号球 取到1号球 取到2号球 取到3号球 取到4号球 1 2 3 4 0.2 0.2 0.4 0.2 古典概型 映射关系 公式化 公式化 数字化 解析式法 表格法 X 1 2 3 4 P 0.2 0.2 0.4 0.2 概率分布列 一般地,假定随机变量X有n个不同的取值,它们分别是x1,x2, …,xn且P(X=xi)=pi,(i=1,2, …,n) 则称为随机变量X的分布列,简称为X的分布列. 可以一一列出,也可写出通项 表格表示 X x1 x2 … xn P p 1, p2 … pn 此表叫概率分布表,它和分布列都叫做概率分布,是展示随机变量概率分布的两种不同的形式.像函数一样,随机变量的概率分布也可以用图象来表示. 例3、(苏教版选修2-3P51例题3)同时掷两颗质地均匀的骰子,观察朝上一面出现的点数。求两颗骰子中出现的较大点数的概率分布,并求大于小于的概率. 分析:首先列表,然后根据表格求得所有等可能的结果与两个骰子的点数相同的情况,再根据概率公式求解即可. 解:依题意易知,掷两颗骰子出现的点数有36种等可能情况,列表得: (1,6) (2,6) (3,6) (4,6) (5,6) (6,6) (1,5) (2,5) (3,5) (4,5) (5,5) (6,5) (1,4) (2,4) (3,4) (4,4) (5,4) (6,4) (1,3) (2,3) (3,3) (4,3) (5,3) (6,3) (1,2) (2,2) (3,2) (4,2) (5,2) (6,2) (1,1) (2,1) (3,1) (4,1) (5,1) (6,1) 因而X的可能取值为1,2,3,4,5,6,详见表如下: X的值 出现的点 情况数 1 (1,1) 1 2 (2,2)(2,1)(1,2) 3 3 (3,3)(3,2)(3,1)(2,3)(1,3) 5 4 (4,4)(4,3)(4,2)(4,1)(3,4)(2,4)(1,4) 7 5 (5,5)(5,4)(5,3)(5,2)(5,1)(4,5)(3,5)(2,5)(1,5) 9 6 (6,6)(6,5)(6,4)(6,3)(6,2)(6,1)(5,6)(4,6)(3,6)(2,6)(1,6) 11 由古典概型可知X的概率分布如表所示: 1 2 3 4 5 6 从而. 反思:1.确定随机变量取值是求解随机变量的关键。 2.Pi的性质 (1)pi≥0(i=1,2,…

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