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Meta分析中效应尺度指标的选择 文 进 李幼平* 关键词 摘  要 Meta 分析 合并统计量 效应尺度 Meta 分析中效应尺度指标的选择对其结果的解释和应用非常重要。本文 首先简要介绍了常见的几种 Meta 分析合并统计量的基本概念。Meta 分析中选 作者单位 1. 四川大学华西医院 择合并统计量常需要考虑以下因素：流行病学设计类型，资料（数据）类型，效应 中国循证医学中心 ( 成都 610041) 一致性，数学特性和可解释性。对连续性变量，当对同一干预措施效应的测量方 法或单位完全相同时，宜选择 WMD ；当对同一干预措施效应采用不同的测量方 第一作者简介 文进，男（1974 年～），流行病与卫生统 法或单位，或不同研究间均数差异过大时，宜选择 SMD 作为合并统计量。对二 计学硕士，循证医学在读博士，以循证 分类变量，随机对照试验的 Meta 分析推荐首选 RR 为合并统计量。当干预（暴 决策和管理为主要研究方向。 露）组和对照组的事件发生率均非常低时，可以采用 OR 估计 RR 。Meta 分析中 Email: huaxiwenjin@163.com 无一个可应用于所有情形的最佳合并统计量。 *通讯作者，Email: yzmylab@ 中国循证医学杂志, 2007, 7(8): 606-613. 证据是循证医学的核心，系统评价或 Meta 分 20 人死亡，80 人存活，则这个样本中发生死亡的比 析是公认的最高级别证据。来自 Meta 分析的证据 值为 20/80=1/4 或 0.25 。比值也可以定义为某事件 总是通过一定的效应尺度（effect size, ES; 或 effect 发生的概率与不发生的概率之比，即 P/(1-P) ，这里 magnitude, EM ）指标来表示。但国内外杂志上发 P 表示某事件发生的概率。 表的 Meta 分析在选择效应尺度指标时常存在误用 表 1 为常见的研究暴露（干预）与疾病关系时 指标或错误解释指标结果的情况。因此，深刻理解 候的资料总结表。 Meta 分析中各种常用效应尺度指标的意义，对正 根据流行病学不同的研究设计类型，可以获得 确选择效应指标、理解和应用统计结果至关重要。 以下三种比值比。 Meta 分析中使用的定量合成效应尺度指标，也被称 1.1.1 发病比值比（incidence odds ratio ） 对于队 为合并统计量（summary statistic ）。 列研究或随机对照试验而言，可以获得发病比值比， 其计算如下： 1 基本概念 P