基于特征点匹配的多视点图像颜色校正方法研究【毕业论文】.docVIP

- PAGE I - 本科毕业设计 届） 基于特征点匹配的多视点图像颜色校正方法研究 所在学院 专业班级 电子信息科学与技术 学生姓名 学号 指导教师 职称 完成日期 年 月 PAGE I 摘　要 【摘要】针对多视点视频系统中视点间颜色不一致的问题，提出了颜色校正这一概念。但是一些颜色校正方法受到图像旋转、尺度缩放、光照变化等方面的限制，而本论文提出的一种基于特征点匹配的多视点图像颜色校正方法特色之处是运用了SIFT特征匹配算法，能够提取稳定的特征点信息，增强匹配能力：首先在图像的尺度空间中进行极值检测，精确定位特征点的尺度和主方向并生成SIFT特征向量，然后对特征点进行双向匹配确定特征点对，最后先将RGB颜色空间转换成CIELAB颜色空间实现颜色校正，再将校正图像转换成RGB颜色空间。实验结果表明，该方法校正效果良好。 【关键词】特征点取值；特征点匹配；颜色校正；多视点图像。 Abstract 【ABSTRACT】For inter-view color inconsistencies in multi-view video system, put forward the concept of color correction. However, some color corrections are restricted by the image rotation, size scaling, illumination and other constraints, and our proposed color correction method for multi-view image based on feature point matching’s special feature is that use of the SIFT feature matching algorithm, which can extract stable feature point information, and enhance matching capabilities: First, detect extreme values in the image scale space, locate the scale and the main direction of feature points accurately and generate SIFT feature vectors; and then determine feature points by a two-way matching; finally, convert the RGB color space into CIELAB color space to achieve color correction, and then convert the image correction into RGB color space. Experimental results show that the correction effect is good. 【KEYWORDS】Feature point value; Feature points matching; Color correction; Multi-view images. 目　录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc294037495 1 绪论 PAGEREF _Toc294037495 \h 1 HYPERLINK \l _Toc294037496 1.1 课题背景及意义 PAGEREF _Toc294037496 \h 1 HYPERLINK \l _Toc294037497 1.2 颜色校正方法的研究现状 PAGEREF _Toc294037497 \h 1 HYPERLINK \l _Toc294037498 1.3 论文的组织结构及拟解决的主要问题 PAGEREF _Toc294037498 \h 2 HYPERLINK \l _Toc294037499 1.3.1 论文的组织结构 PAGEREF _Toc294037499 \h 2 HYPERLINK \l _Toc294037500 1.3.2 本文拟解决的主要问题 PAGEREF _Toc294037500 \h 2 HYPERLINK \l _Toc2940375