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合理用药干预研究的试验设计与统计方法 北京大学医学部 公共卫生学院流行病学与卫生统计学系 内容提要 合理用药的干预和干预研究 指标体系设计 处方抽样 资料收集与数据库的建立 统计分析 合理用药的干预和干预研究 干预手段 非技术干预 技术干预 业务培训 电子处方 事后检查与评估----处方点评 合理用药的干预和干预研究 合理用药的干预研究 目的:评价干预效果、寻找更为有效的干预方法 研究设计的问题: 评价的对象:机构/医生/患者 门诊处方/住院处方 评价的指标:定量/定性 个案/宏观 过程(指南相符性)/结果 对照的设置:无对照组:自身对照 有对照组:对照组选择的问题 抽样与样本量 合理用药的干预和干预研究 门诊处方点评:宏观指标 合理用药的干预和干预研究 门诊处方点评:个案指标 合理用药的干预和干预研究 门诊处方点评局限和研究设想 处方正确与病例正确 电子处方的信息量是否足够支持对个案的合理用药评价? 电子处方控制系统的漏洞?是否会“矫枉过正”? 是否可以开展对门诊病人实时抽样—回访—处方点评的研究? 指标体系设计 宏观指标和个案指标并行,加强个案指标的设计和使用,个案指标是直接反映合理用药水平。 指标按层级设定,细目指标定性评价,大类指标定量评价,用细目指标结果加权计算。 评价细则制定:(正确与公平的考虑)评价为事后评价,制定评价标准或评价细则时,并不把评价结果的正确性作为唯一目的,考虑到可操作性,可以牺牲一些罕见的特例,误判少数的案例。 所以,评价细则不可作为临床路径或用药指南使用! 指标体系设计(举例) 处方抽样 调查目的与抽样方法 对医疗机构的检查评比(按规定执行) 医院对各科室的常规检查(调查设计) 非随机抽样:普查、按条件筛选 随机抽样:规定样本总数的系统抽样 分层等比例抽样设计(调查整体水平) 分层等样本量抽样设计(调查各层水平) 干预研究的对照试验 整群抽样 样本量计算类似临床试验设计,按完全随机对照试验计算样本量再乘以设计效应系数(deff) 资料收集与数据库的建立 纸质评价表、电子文档评价表和录入数据库(epidata)同步设计 纸质表和excel表的设计原则: 要简单表,不要复杂表,棋盘表 尽量数字化,编码化,避免文本信息 Excel表要严格设定变量格式,不然不能顺利导入数据库,还要手工录入。 最好设计Web程序,使用计算机在线评价。 简单表 复杂表 棋盘表 难处理的Excel表 资料收集与数据库的建立 数据库软件 网络数据库(抗菌药检测网) Excel数据表:易上手(大家都会),不规范,录入和导出均不够方便 Epidata: 需简单设计程序,免费、规范、录入和导出方便 SPSS:录入不方便,可直接进入统计分析,不需要导出。 统计分析 统计描述:率和均数、中位数展示 统计推断:置信区间估计 假设检验:t检验 卡方检验 多因素分析: 需求:干预试验研究难以做到均衡设计,混杂因素多。 方法:线性回归、logistic回归等 时间序列趋势分析: 需求:时间序列为医院资料的常见形式之一 方法:趋势图、线性或非线性预测模型、时序资料的专用模型,如ARIMA等。 只有统计描述 统计分析粗略未发现不合格处方内部构成比变化(P0.05) 重复测量资料(repeated measure)多重比较增加I型错误 时间序列资料 时间序列资料—预测与质控 结语 从国内已发表的文献看,合理用药、处方点评的研究以自身对照设计为主,统计分析局限为单因素分析为主,如卡方检验和t检验。 希望能有较严格设计的干预--对照研究设计 合理用药的影响
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