基于加权约束的决策树方法在贫困生认定中的应用-计算机应用与软件.PDF

第３１卷第１２期　　　 计算机应用与软件 Ｖｏｌ３１Ｎｏ．１２ ２０１４年１２月　　 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｃ．２０１４ 基于加权约束的决策树方法在贫困生认定中的应用研究 陈　晓　王树宝　李建晶　张　准 （河北联合大学迁安学院　河北迁安０６４４００） 摘　要　　当前，贫困生认定体系薄弱、不规范，如何认定贫困生已经成为国内高校及社会关注的热点问题。为完善贫困生认定体 系，将数据挖掘技术引入到贫困生认定工作中，提出基于加权约束的决策树认定方法。该方法首先确定源数据———高校多个部门管 理系统中的数据。其次，对数据进行分析处理确定贫困生认定指标属性，并对属性进行量化处理。最后，基于加权约束的决策树方 法建立贫困生认定决策树。实践证明，该方法提高了贫困生认定效率，保证了贫困生认定工作的公平、公正性，并为决策提供了重要 依据。 关键词　　贫困生认定　数据挖掘　认定标准　数据预处理　公正性 中图分类号　ＴＰ３　　　　文献标识码　Ａ　　　　ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０１４．１２．０３２ ＯＮＡＰＰＬＹＩＮＧＷＥＩＧＨＴＥＤＣＯＮＳＴＲＡＩＮＴＳＢＡＳＥＤＤＥＣＩＳＩＯＮＴＲＥＥＭＥＴＨＯＤ ＴＯＩＭＰＯＶＥＲＩＳＨＥＤＳＴＵＤＥＮＴＳＩＤＥＮＴＩＦＩＣＡＴＩＯＮ ＣｈｅｎＸｉａｏ　ＷａｎｇＳｈｕｂａｏ　ＬｉＪｉａｎｊｉｎｇ　ＺｈａｎｇＺｈｕｎ （ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＱｉａｎ’ａｎ，ＨｅｂｅｉＵｎｉｔｅｄＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｑｉａｎ’ａｎ０６４４００，Ｈｅｂｅｉ，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ　　Ａｔｐｒｅｓｅｎｔ，ｔｈｅｉｍｐｏｖｅｒｉｓｈｅｄｓｔｕｄｅｎｔｓｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｉｓｉｎａｄｅｑｕａｔｅａｎｄｎｏｔｓｔａｎｄａｒｄｉｓｅｄ，ｉｔｈａｓｂｅｃｏｍｅｔｈｅｆｏｃｕｓｏｆａｔｔｅｎ ｔｉｏｎｉｎｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓａｎｄｔｈｅｓｏｃｉｅｔｙｏｆＣｈｉｎａｔｈａｔｈｏｗｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｔｈｅｉｍｐｏｖｅｒｉｓｈｅｄｓｔｕｄｅｎｔｓ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｐｅｒｆｅｃｔｔｈｅｉｍｐｏｖｅｒｉｓｈｅｄｓｔｕｄｅｎｔｓｉｄｅｎｔｉ ｆｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ，ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｗｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄａｔａｍｉｎｉｎｇｔｏｔｈｅｗｏｒｋｏｆｉｍｐｏｖｅｒｉｓｈｅｄｓｔｕｄｅｎｔｓｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ａｎｄｐｒｏｐｏｓｅａｗｅｉｇｈｔｅｄｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ ｂａｓｅｄｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ．Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｆｉｒｓｔｄｅｔｅｒｍｉｎｅｓｔｈｅｓｏｕｒｃｅｄａｔａ，ｗｈｉｃｈｒｅｆｅｒｓｔｏｔｈｅｄａｔａｉｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍｓｏｆｄｉｆ ｆｅｒｅｎｔｄｅｐａｒｔｍｅｎｔｓｉｎｕｎｉｖｅｒｓｉｔｉｅｓ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｉｔａｎａｌｙｓｅｓａｎｄｐｒｏｃｅｓｓｅｓｔｈｅｄａｔａｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｔｈｅｉｎｄｅｘｅｓａｔｔｒｉｂｕｔｅｓｏｆｉｍｐｏｖｅｒｉｓｈｅｄｓｔｕｄｅｎｔｓ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ａｎｄｍａｋｅｓｔｈｅｑｕａｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｏｎｔｈｅｓｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｉｔｂｕｉｌｄｓｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅｏｆｉｍｐｏｖｅｒｉｓｈｅｄｓｔｕｄｅｎｔｓｉｄｅｎｔｉｆｉｃａ ｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅｍｅｔｈｏｄｏｆｗｅｉｇｈｔｅｄｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｓ．Ｐｒａｃｔｉｃｅｐｒｏｖｅｓｔｈａｔｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｉｍｐｏｖｅｒｉｓｈｅｄ ｓｔｕｄｅｎｔｓｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｅｎｓｕｒｅｓｔｈｅｆａｉｒｎｅｓｓａｎｄｊｕｓｔｉｃｅｏｆｔｈｅｉｍｐｏｖｅｒｉｓｈｅｄｓｔｕｄｅｎｔｓｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｗｏｒｋ，ａｎｄｐｒｏｖｉｄｅｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｂａｓｉｓｆｏｒｔｈｅ ｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｉｎｒｅｇａｒｄｔｏｉｍｐｏｖｅｒｉｓｈｅｄｓｔｕｄｅｎｔｓ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ