基于平均路径长度的语音识别算法的研究与仿真-南京信息工程大学学报.PDF

文章编号 基于平均路径长度的语音识别算法的研究与仿真 张艳萍 张延盛 摘要 引言 提出了一种基于平均路径长度的语 音识别算法采用的识别方法属于小词 语音识别是语言链中的一环它研究的是使机器能准确地听出 汇量孤立词语音识别主要包括端点检 人的语音内容的问题即准确地识别所说的话语音识别的最终目的 测特征提取和模式识别首先在对语 是使计算机能够听懂任何人 任何内容的讲话 关于语音识别技术 音信号预处理的基础上采用梅尔频率 倒谱系数为特征参数提取算法 常用的有动态时间规整算法隐马尔 动态时间规整作为识别算法然 科夫模型 和人工神经网络三种方 后结合基于平均路径长度的模板训练 方法即采用少量样本通过计算平均路 法 在孤立词识别中动态时间归整算法是把时间归整和间距测量 径长度得到参考模板最后采用实验室 计算结合起来的一种非线性归整技术在相同条件下它与另两种算 环境下采集的语音信号进行实验仿真 法识别效果相差不大但 运算量较少所以在孤立词语音识别 结果表明改进后的算法与单个样本训 练相比提高了识别率及鲁棒性同时 系统中 算法得到了更广泛的应用而在模板训练过程中使用单 相对于矢量量化技术只需较少的 个样本时系统鲁棒性不强 使用矢量量化 技术 训练样本降低了算法的复杂度实验得 容易出现量化误差 并且需要大量的训练样本 计算量很大 针对上 到了较好的识别效果 关键词 述方法存在的缺陷本文采用基于平均路径长度的训练方法可以有效 语音识别动态时间规整模板训 提高系统鲁棒性同时只需要使用少量的训练样本计算量小 练平均路径长度 语音识别系统的设计 中图分类号 文献标志码 语音识别的原理 语音识别系统本质上是一种模式识别系统 包括特征提取 模式匹 配 参考模式库等 个基本单元 语音识别系统的基本结构如图 所示 图语音识别系统 收稿日期 资助项目 江苏自然科学基金 未知待识别语音经过话筒变换成电信号即语音信号后加在 作者简介 识别系统的输入端 张艳萍女教授主要从事水声通信的研 先经过预处理 再根据人的语音特点建立语音模 究 型