基于三维不变矩的三维人脸特征分析技术.PDF

《自动化技术与应用》2013年第32卷第1l期 模式识别与仿真 ．．Pattern—R—ecogn———i—t——i——o———n—————a—．，n．．．d．．．．．S．．，—i—m．——，u，．．1．．a．．t．．i．．o．．．n—— 基于三维不变矩的三维人脸特征分析技术 高凤娇，何艳．吴冈 (黑龙江省科学院自动化研究所，黑龙江哈尔滨150090) 验验证了特征的有效性。 关键词：三维人脸识别；3D—Zemike 中图分类号：TP391．4文献标识码：A 文章编号：1003—7241(2013)1卜0088—04 The of Three·-DimensionalFacialFeatureBasedon Analysis Moments Three-Dimensiona|Invariant GAO Feng-jiao，HEYah，WrUGang InstituteofAutomationof of 150090 (The HeilongjiangAcademyScience，HarbinChina) Abstract：Inthis facialfeatureextractionmethodiS basedon3D．Zernikefor Paper，three-dimensional proposed structural offace Call reflectthe ofthree-dimensional propertiesdescription．3D-Zernikedescriptorsfully target structure， with invariance．TheUSeS3D—Zernikefeaturesaimsatreal3Dfacedatafor translation，scaling，rotationpaper analysis and to theeffectivenessofthefeature． comparisonexperimentsverify words：3Dface Key recognition；3D．Zernike 1 引言 要包括基于局部特征的方法和基于全局特征的方法。 国际生物组织做的一个生物识别技术市场份额的 提取三维人脸的某些二维特征曲线、某些局部曲面的 报告统计表明人脸识别技术在整个生物识别技术市场 形状因子或者局部区域特征的基于局部特征的方法一 中所占的比例为12．9％，并且有逐年增加的发展趋势。 定程度上减少了人脸特征的数据量，但需要对人脸局部 随着整个生物识别技术的发展，人脸识别也将会得到更 区域的选取方案进行细致分析设计，保证选取的局部区 为广泛的应用。人脸识别技术是一个由数字图像处理、 域具有代表性和可分性[4-6】。基于全局特征的方法注重 模式识别、计算机视觉、人工神经网络和生物特征等技 于三维人脸整体特征的提取，并将提取的全局属性特征 术组合而成的多学科课题，要求研究人员有扎实的理论 作为人脸表征方式，利用全局特征匹配算法进行人脸识 基础以及丰富的经验。另外，人脸识别方法的鲁棒性更 别，该方法并不针对某种特定的采集环境或视角等外界 多的受到自身及所处环境复杂性的影响，如表情、姿