matlab中需要记忆的公式结论.docVIP

一、绘图 1、二维图形 1）plot plot（x1，y1，‘s1’，x2，y2，‘s2 2）fplot fplot（‘fun’，[xmin，xmax]，tol） 3）ezplot ezplot （‘fun’，[xmin，xmax]） 4）subplot subplot（m，n，k） 5）polar polar（theta，rho，‘s’） 2、三维绘图 1）plot3（x，y，z） 2）mesh（x，y，z） %与meshgrid配合使用 3）surf（x，y，z） 二、数学函数(P401-403) sin, cos, tan, cot, sec, csc,（三角函数） asin, acos, atan, acot, asec, acsc, （反三角函数） sinh, cosh, tanh, coth, sech, csch,（双曲函数） asinh, acosh, atanh, acoth, asech, acsch,（反双曲函数） sqrt(平方根), pow2(平方指数), exp (指数函数)， log, log10, log2(自然、常用、平方对数) abs(绝对值或复数模) round(四舍五入取整), fix(向零取整), floor(向–∞取整) , ceil(向+∞取整), sign(符号函数),mod(求模),rem(求余数), real(取实部),imag(取虚部),angle(取辐角),rats(有理逼近)。 max (最大) min (最小) sum (求和) length (长度) mean (求平均值) median (求中间值) prod (求乘积) sort (从小到大排列) zeros(零阵) ones(全为1阵) eye(单位阵) rand(均匀随机) randn(正态随机) diag(对角) triu(上三角) tril(下三角） size(大小) det(行列式值) rank(秩) inv(逆矩阵) eig(特征值) norm(范数) cond(条件数) 三、插值与数值积分 1、种插值方法： 1)、拉格朗日多项式插值、 2)、分段线性插值 interp1(x0,y0,x) 3)、三次样条插值 spline(x0,y0,x) 多项式拟合 polyfit(x0,y0,m) x=lsqnonlin (‘f’,x0) x=lsqcurvefit(‘f’,x0,t,y) function y=lagr1(x0,y0,x) %书P60 n=length(x0);m=length(x); for i=1:m z=x(i); s=0.0; for k=1:n p=1.0; for j=1:n if j~=k p=p*(z-x0(j))/(x0(k)-x0(j)); end end s=p*y0(k)+s; end y(i)=s; end 2、数值积分（P61） 1）梯形公式 trapz（x，y） 2）辛甫森（2阶）公式 quad(fun,a,b,tol) simp（t，x） 3）自适应Gauss-Lobatto公式 quadl(fun,a,b,tol) 4）符号积分 Int（f，a，b） 5）蒙特卡罗方法 function s=simp(t,x) if mod(length(t),2)==0 error(‘数据点必须为奇数’) end n=length(t);m=(n-1)/2; h=(t(n)-t(1))/2/m; s1=0; s2=0; for i=1:m s1=s1+x(2*i); end for j=1:m-1 s2=s2+x(2*j+1); end s=(x(1)+x(n)+4*s1+2*s2)*h/3 5）蒙特卡罗方法 a、均值估计法 function z=motc1(f,a,b,n) l=b-a; z=0; for k=1:n t=unifrnd(a,b,1,n); z=z+feval(f, t); end z=z*(b-a)/n; b、随机投点法 (设0≤ f(x) ≤d) function z=motc2(f,a,b,n) x=unifrnd(a,b,1,n);y=rand(1,n)*d; k=0; for i=1:n if y(i)=feval(