老七种-1-分层法.ppt

老七种工具-分层法-* 老七种工具-分层法-* fn: SSIntro.ppt 定义 适用场合 绘图步骤 注意事项 案例 检查表 分层法 因果图 排列图 散布图 直方图 控制图 目 录 分层法 所谓分层法，是根据产生数据的特征（如：何人、何处、何种方法、何种设备）将数据划分成若干组的方法。 基本概念 适用场合 分层法 石川馨：不对数据进行分层，就不能搞质量管理. 适用场合 2. 当数据来自不同的数据源，如不同的班次、时间、供应商、设备等 1. 当用排列图、检查表、散布图、控制图、直方图或类似的数据收集、分析工具时 分层法通常不是单独使用的，而是结合排列图、直方图、检查表等其他工具一起使用 特点 分层标志 分层法 人 机 料 法 环 年龄、工级、性别 设备类型、新旧程度、不同的生产线、工装夹具类型 产地、批号、制造厂、规格、成分 工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度 照明度、清洁度、温度、湿度 测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法 测 分层标志 分层法 时间 地点 方位 尺寸形状 种类 早晨、中午、晚上，周一至周五，星期、月、季度、季节、年份 导致产品不合格的部位 东西南北、顶部、底部 尺寸大的零件、形状复杂的零件 不同过程的产品 使用步骤 分层法 收集数据 选择分层标志 分层数据 按层归类 A B C D 画图分析 E 注意事项 分层法 分层法适用场合很广泛。往往一次分层不能识别产品变异，通常需多次分层或复合分层 1 分层时应注意尽可能考虑在同一层次内的数据变异小，而层与层之间的变异尽可能大 2 某装配厂的汽缸体与汽缸盖之间经常漏油。经50套产品调查发现两种情况： ⑴ 三个操作者在涂粘结剂时，操作方法不同； ⑵ 所使用的汽缸垫是由两个制造厂提供的。 于是对漏油原因进行分层分析： 表1 按操作者分层 操作者 漏油 不漏油 漏油率(%) 小王 小李 小张 6 3 10 13 9 9 32 25 53 共计 19 31 38 表2 按生产厂家分层 生产厂家 漏油 不漏油 漏油率(%) A厂 B厂 9 10 14 17 39 37 共计 19 31 38 案例 分层法 表3 按两种因素交叉分层 操作者 漏油情况 汽缸垫 合计 A厂 B厂 小王 漏 油 不漏油 6 2 0 11 6 13 小李 漏 油 不漏油 0 5 3 4 3 9 小张 漏 油 不漏油 3 7 7 2 10 9 合计 漏 油 9 10 19 不漏油 14 17 31 共计 23 27 50 可见，运用分层法时，不可简单的按单一因素分层，必须考虑各个因素的综合影响效果。 由表1和表2容易得出:为降低漏油率,应采用小李的操作方法并选用B厂的汽缸垫。 但事实并不是这样,由表3可以看出,小李用B厂汽缸垫时,漏油率为3/7=42.9%，因此这样的简单处理是有问题的。正确的方法是：⑴用A厂汽缸垫时，采取小李的操作方法；⑵用B厂汽缸垫时，采取小王的操作方法。这时漏油率都是0%。 案例 分层法 表面上看起来不相关，但分层后相关 案例 表面上看起来相关，但分层后不相关 分层法 某厂生产橡胶垫的外径尺寸，规格为26.1±0.2，最近发现外径尺寸超差，具体见直方图。 0 10 20 40 30 频数 TU 26.10 外径 26.40 26.35 26.30 26.25 26.20 26.15 橡胶垫外径直方图 案例：通过分层确定不同操作人员操作结果差异 分层法 按工人分层的橡胶垫外径直方图 0 10 20 频数 TU 26.10 外径 26.40 26.35 26.30 26.25 26.20 26.15 甲工人 案例 分层法 乙工人 0 10 20 频数 TU 26.10 外径 26.40 26.35 26.30 26.25 26.20 26.15 按工人分层的橡胶垫外径直方图 案例 分层法 0 10 20 频数 TU 26.10 外径 26.40 26.35 26.30 26.25 26.20 26.15 丙工人 按工人分层的橡胶垫外径直方图 案例 分层法 分层法案例 分层法 对机械转向管柱总成的市场索赔明细按故障模式、生产月份、故障里程及维修区域进行了分类统计。得出结论：故障模式全为异响，且主要发生在2009年12月份和2010年1月份生产的车辆，故障里程及区域分布均匀，无明显异常。 1.某汽车集团2012年6月份的总生产量为8000台，成品合格率95%，四台设备生产，共有A、B、C三个班次运行。如果对本月份的生产量和合格率进行层别分析，请问可以有几种层别法？能从层别数据中得到些那些启示？ 2.请大家结合小组课题，从工作实践中找出可以利用分层