ORACLE_SQL语句性能优化(全).ppt

用NOT EXISTS 替代 NOT IN 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况 下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 使用NOT EXISTS 子句可以有效地利用索引。尽可能使用NOT EXISTS 来代替NOT IN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度）， NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。 例如: 语句1 SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN (SELECT deptno FROM emp); 语句2 SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS (SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno); 2要比1的执行性能好很多。 因为1中对emp进行了full table scan,这是很浪费时间的操作。而且1中没有用到emp的index， 因为没有where子句。而2中的语句对emp进行的是缩小范围的查询。 用索引提高效率 索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使 用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表 扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以 提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key) 的唯一性验证。 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小 表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提 高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要 定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也 会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为 此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理, 那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引 是有必要的。 避免在索引列上使用计算 WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不 使用索引而使用全表扫描． 低效： SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 25000; 高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL 25000/12; 用= 替代 如果DEPTNO上有一个索引。 高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO =4 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO 3 通过使用=、=等，避免使用NOT命令 例子： select * from employee where salary 3000; 对这个查询，可以改写为不使用NOT： select * from employee where salary3000 or salary3000; 虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。 如果有其它办法，不要使用子查询。 外部联接+的用法 外部联接+按其在=的左边或右边分左联接和右联接。若不带+运算符的表中的一个行不直接匹配于带+预算符的表中的任何行，则前者的行与后者中的一个空行相匹配并被返回。利用外部联接+，可以替代效率十分低下的 not in 运算，大大提高运行速度。例如，下面这条命令执行起来很慢： select a.empno from emp a where a.empno not in (select empno from emp1 where job=SALE); 利用外部联接，改写命令如下: select a.empno from emp a ,emp1 b where a.empno=b.empno(+) and b.empno is null and b.job=SALE; 这样运行速度明显提高. 尽量多使用COMMIT 事务是消耗资源的，大事务还容易引起死锁 COMMIT所释放的资源: 回滚段上用于恢复数据的信息. 被程序语句获得的锁 redo log buffer 中的空间 ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费 用TRUNCATE替代DELETE 当删除表中的记