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第 卷第 期 计 算 机 应 用 研 究
年 月
基于颜色和形状任务的脑区功能连接的研究
邢桂阳 董云云 邓红霞 李海芳
太原理工大学计算机科学与技术学院 太原
摘 要 针对视感知中的特征捆绑问题主要通过以下三个方面进行研究首先构建静息态和任务态的脑网络
利用堆结构贪婪算法进行模块划分其次计算视觉脑区之间的值再次计算视觉脑区之间的连接度 实验
证明了视觉信息加工的两条通路脑网络动态平衡特性以及参与绑定的重要脑区 研究视觉特征捆绑认知过
程有助于计算机视觉建模为提高图像识别技术奠定基础
关键词 脑网络 模块划分 值 连接度 特征捆绑
中图分类号 文献标志码 文章编号
和任务态下的功能脑网络利用图论中复杂网络的属性相关分
引言
析方法分析了静息态和任务态下脑功能网络比较了视觉捆绑
任务下和静息态下脑功能网络的连接的区别通过脑网络模块
近年来功能磁共振成像
划分的方法对视觉任务态下颜色和形状的绑定机制进行研究
在现代科学尤其是认知科学领域得到了广泛的应
用在精确定位脑功能区发现脑认知网络区别正常人和病人 数据采集及分析方法
脑网络的工作中起到了无可替代作用 早期的研究多在
任务状态下进行主要显示任务相关脑区的激活范围和激活强 数据采集
度的变化其中以手运动任务开展最为广泛 后来的研究发 实验对象为 名健康志愿者其中女性 名男性
现即使在清醒闭眼的静息状态下人脑也存在功能脑网 名被试年龄范围为 岁和 名在校大学生志愿者
络 目前研究证实不仅运动功能存在相应的脑网络视 名男生 名女生平均年龄为 岁均为右利手 进行了行
觉听觉语言等均存在各自的脑功能网络 最近有一些 为学实验和实验 受试对象无色盲确认双眼无器质性
研究用图论的方法去探索哺乳动物 和健康人的功能脑网络 病变视力正常或矫正后正常且经询问无其他特殊疾病及精
模块结构 另外有许多形式的层次聚类分析陆续地应 神异常史体内无金属异物残留后选入组 所有受试者自愿参
用于人脑静息态的数据中 之后等人 用 加实验并签署相关知情同意书
数据研究人脑网络的社区结构并得出人脑结构性网络 本文中设计的实验刺激材料为规则的几何图形每个图
具有模块结构的实验结论 本课题组王艳群等人 利用 形包括两种基本的特征颜色特征和形状特征 颜色特征
数据研究脑网络社团划分也得出了人脑网络具有模块性 有三种包括红绿蓝形状特征也有三种包括圆形方形和
的结论
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